动机
本章需要第 5 章的有限和、基本不等式和幂。你应学会区分数列与级数,判断收敛的含义,通过部分和计算几何级数与裂项级数,并用误差界论证有限近似。无穷记号并不允许我们把无尽列表当成有限表达式处理。
仪器可能在每个整数时刻记录一个值,回声模型则可能相加逐渐减弱的信号。前者询问各个值如何变化,后者询问累积总量如何变化。这是两个不同数列,行为也可能不同。
6.1 数列与指标
本章的无穷实数列 是从整数尾集 { n 0 , n 0 + 1 , n 0 + 2 , … } \{n_0,n_0+1,n_0+2,\ldots\} { n 0 , n 0 + 1 , n 0 + 2 , … } 到 R \mathbb R R 的函数,其中 n 0 n_0 n 0 是固定整数。因此指标集包含每个充分大的整数,没有最后一个指标;通常取 n 0 = 1 n_0=1 n 0 = 1 或 n 0 = 0 n_0=0 n 0 = 0 。其值记为 a n a_n a n 。记号 ( a n ) (a_n) ( a n ) 表示整个数列,而不是某个未指定项。
显式公式直接计算一项;递推式规定初值和计算后续项的规则。两者都必须给出指标约定。例如
a n = 3 + 2 n ( n ≥ 0 ) a_n=3+2n\quad(n\ge0) a n = 3 + 2 n ( n ≥ 0 )
从 3 , 5 , 7 , … 3,5,7,\ldots 3 , 5 , 7 , … 开始;同一公式若取 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,则从 5 , 7 , 9 , … 5,7,9,\ldots 5 , 7 , 9 , … 开始。递推式 a n + 1 = 2 a n a_{n+1}=2a_n a n + 1 = 2 a n 必须给定 a 0 a_0 a 0 或其他适当初值,才能确定唯一数列。
等差数列具有固定差,等比数列具有固定乘数。若首项指标为零,它们分别形如 a n = a 0 + n d a_n=a_0+nd a n = a 0 + n d 和 a n = a 0 r n a_n=a_0r^n a n = a 0 r n 。当 r = 0 r=0 r = 0 ,将 a 0 a_0 a 0 作为给定初值,后续项全部设为零;无需对 0 0 0^0 0 0 作一般约定。
例题
例 1:显式与递推描述。 令 u 0 = 7 u_0=7 u 0 = 7 、u n + 1 = ( u n + 3 ) / 2 u_{n+1}=(u_n+3)/2 u n + 1 = ( u n + 3 ) /2 ,其中 n ≥ 0 n\ge0 n ≥ 0 。减去平衡值三:
u n + 1 − 3 = 1 2 ( u n − 3 ) . u_{n+1}-3=\frac12(u_n-3). u n + 1 − 3 = 2 1 ( u n − 3 ) . 因此 u n − 3 = 4 ( 1 / 2 ) n u_n-3=4(1/2)^n u n − 3 = 4 ( 1/2 ) n ,所以 u n = 3 + 4 / 2 n u_n=3+4/2^n u n = 3 + 4/ 2 n 。代入递推式和初值可验证;第 7 章将这种验证背后的归纳法形式化。各项递减趋于三,但在有限指标处从不等于三。
6.2 极限的含义
定义
数列收敛到实数 L L L ,记作 a n → L a_n\to L a n → L ,是指:
对每个 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 ,存在整数 N N N ,使每个允许的指标 n ≥ N n\ge N n ≥ N 都满足 ∣ a n − L ∣ < ε |a_n-L|<\varepsilon ∣ a n − L ∣ < ε 。
正数 ε \varepsilon ε 是误差容许值。指标 N N N 可以依赖容许值,但必须控制整个尾部 ,而不只是特别选取的一项。不收敛到任何有限实数的数列称为发散。发散可表现为无界增长、振荡等不同情形。
例题
例 2:明确的容许值。 对 a n = 2 + 3 / n a_n=2+3/n a n = 2 + 3/ n (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ),距二的距离为 3 / n 3/n 3/ n 。给定 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 ,取整数 N > 3 / ε N>3/\varepsilon N > 3/ ε 。则 n ≥ N n\ge N n ≥ N 蕴含 ∣ a n − 2 ∣ = 3 / n ≤ 3 / N < ε |a_n-2|=3/n\le3/N<\varepsilon ∣ a n − 2∣ = 3/ n ≤ 3/ N < ε ,所以 a n → 2 a_n\to2 a n → 2 。要使误差严格小于 0.01 0.01 0.01 ,可取 N = 301 N=301 N = 301 ;若取 N = 300 N=300 N = 300 ,首个指标处只有相等,不是严格小于。
极限唯一。若 L ≠ M L\ne M L = M 都是极限,取 ε = ∣ L − M ∣ / 3 \varepsilon=|L-M|/3 ε = ∣ L − M ∣/3 。在足够靠后的项中,∣ a n − L ∣ |a_n-L| ∣ a n − L ∣ 和 ∣ a n − M ∣ |a_n-M| ∣ a n − M ∣ 都小于 ε \varepsilon ε 。三角不等式给出 ∣ L − M ∣ < 2 ∣ L − M ∣ / 3 |L-M|<2|L-M|/3 ∣ L − M ∣ < 2∣ L − M ∣/3 ,矛盾。
收敛数列有界。取尾部使 ∣ a n − L ∣ < 1 |a_n-L|<1 ∣ a n − L ∣ < 1 ,则尾部各项绝对值小于 ∣ L ∣ + 1 |L|+1 ∣ L ∣ + 1 。前面只有有限项,取它们绝对值与 ∣ L ∣ + 1 |L|+1 ∣ L ∣ + 1 的最大值即可控制整个数列。反之不成立:( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 有界,但偶数项与奇数项始终相差二,不能收敛。
若对每个相关 n n n 有 a n + 1 ≥ a n a_{n+1}\ge a_n a n + 1 ≥ a n ,数列非递减;若 a n + 1 ≤ a n a_{n+1}\le a_n a n + 1 ≤ a n ,则非递增。单调数列可以是常数。仅有单调性或仅有有界性都不能保证收敛。例如 a n = n a_n=n a n = n 递增但无界。
6.3 基本极限工具及其假设
命题
若 a n → A a_n\to A a n → A 、b n → B b_n\to B b n → B ,对固定实数 c c c ,
a n + b n → A + B , c a n → c A , a n b n → A B . a_n+b_n\to A+B,\quad ca_n\to cA,\quad a_nb_n\to AB. a n + b n → A + B , c a n → c A , a n b n → A B . 若另外 B ≠ 0 B\ne0 B = 0 ,则充分大的 n n n 满足 b n ≠ 0 b_n\ne0 b n = 0 ,且在该尾部有 a n / b n → A / B a_n/b_n\to A/B a n / b n → A / B 。省略或改变有限个初始项不影响极限。
证明
这些运算法则的理由如下。和的误差至多为 ∣ a n − A ∣ + ∣ b n − B ∣ |a_n-A|+|b_n-B| ∣ a n − A ∣ + ∣ b n − B ∣ ;让两者都小于目标容许值的一半即可。对乘积,写成
a n b n − A B = a n ( b n − B ) + B ( a n − A ) . a_nb_n-AB=a_n(b_n-B)+B(a_n-A). a n b n − A B = a n ( b n − B ) + B ( a n − A ) . 数列 a n a_n a n 有界,因此两个因子的误差足够小时乘积误差也小。对商,b n → B ≠ 0 b_n\to B\ne0 b n → B = 0 蕴含最终 ∣ b n ∣ > ∣ B ∣ / 2 |b_n|>|B|/2 ∣ b n ∣ > ∣ B ∣/2 ,且
∣ 1 b n − 1 B ∣ = ∣ b n − B ∣ ∣ b n B ∣ ≤ 2 ∣ b n − B ∣ ∣ B ∣ 2 → 0. \left|\frac1{b_n}-\frac1B\right|
=\frac{|b_n-B|}{|b_nB|}\le\frac{2|b_n-B|}{|B|^2}\to0. b n 1 − B 1 = ∣ b n B ∣ ∣ b n − B ∣ ≤ ∣ B ∣ 2 2∣ b n − B ∣ → 0. 再应用乘积法则即可。除以趋于零的数列不在该法则范围内。
极限运算法则的完整容许值选择
设 a n → A a_n\to A a n → A 、b n → B b_n\to B b n → B 是以整数 n ≥ n 0 n\ge n_0 n ≥ n 0 为指标的实数列,固定 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 。下述所有阈值均可增大至至少为 n 0 n_0 n 0 。对和,分别选取使 ∣ a n − A ∣ < ε / 2 |a_n-A|<\varepsilon/2 ∣ a n − A ∣ < ε /2 与 ∣ b n − B ∣ < ε / 2 |b_n-B|<\varepsilon/2 ∣ b n − B ∣ < ε /2 成立的阈值,再取最大值。三角不等式给出 ∣ ( a n + b n ) − ( A + B ) ∣ < ε |(a_n+b_n)-(A+B)|<\varepsilon ∣ ( a n + b n ) − ( A + B ) ∣ < ε 。对固定实数 c c c ,若 c = 0 c=0 c = 0 ,标量倍数结论立即成立;否则选取 ∣ a n − A ∣ < ε / ∣ c ∣ |a_n-A|<\varepsilon/|c| ∣ a n − A ∣ < ε /∣ c ∣ ,就有 ∣ c a n − c A ∣ < ε |ca_n-cA|<\varepsilon ∣ c a n − c A ∣ < ε 。令 c = − 1 c=-1 c = − 1 并应用和法则,也得到差法则。
对乘积,第 6.2 节已证的有界性给出实数 M > 0 M>0 M > 0 ,使每个指标都有 ∣ a n ∣ ≤ M |a_n|\le M ∣ a n ∣ ≤ M 。选取一个共同尾部,使
∣ b n − B ∣ < ε 2 M , ∣ a n − A ∣ < ε 2 ( ∣ B ∣ + 1 ) . |b_n-B|<\frac{\varepsilon}{2M},\qquad
|a_n-A|<\frac{\varepsilon}{2(|B|+1)}. ∣ b n − B ∣ < 2 M ε , ∣ a n − A ∣ < 2 ( ∣ B ∣ + 1 ) ε .
利用第 6.3 节所示的乘积差分解,得到
∣ a n b n − A B ∣ ≤ M ∣ b n − B ∣ + ∣ B ∣ ∣ a n − A ∣ < ε 2 + ε ∣ B ∣ 2 ( ∣ B ∣ + 1 ) < ε . |a_nb_n-AB|\le M|b_n-B|+|B|\,|a_n-A|<\frac{\varepsilon}{2}+\frac{\varepsilon|B|}{2(|B|+1)}<\varepsilon. ∣ a n b n − A B ∣ ≤ M ∣ b n − B ∣ + ∣ B ∣ ∣ a n − A ∣ < 2 ε + 2 ( ∣ B ∣ + 1 ) ε ∣ B ∣ < ε .
对倒数,假设 B ≠ 0 B\ne0 B = 0 。选取共同尾部,使 ∣ b n − B ∣ < ∣ B ∣ / 2 |b_n-B|<|B|/2 ∣ b n − B ∣ < ∣ B ∣/2 且 ∣ b n − B ∣ < ε ∣ B ∣ 2 / 2 |b_n-B|<\varepsilon|B|^2/2 ∣ b n − B ∣ < ε ∣ B ∣ 2 /2 。由于 ∣ B ∣ ≤ ∣ B − b n ∣ + ∣ b n ∣ |B|\le|B-b_n|+|b_n| ∣ B ∣ ≤ ∣ B − b n ∣ + ∣ b n ∣ ,第一个不等式给出 ∣ b n ∣ > ∣ B ∣ / 2 > 0 |b_n|>|B|/2>0 ∣ b n ∣ > ∣ B ∣/2 > 0 。因此
∣ 1 b n − 1 B ∣ = ∣ b n − B ∣ ∣ b n ∣ ∣ B ∣ < 2 ∣ b n − B ∣ ∣ B ∣ 2 < ε . \left|\frac1{b_n}-\frac1B\right|=\frac{|b_n-B|}{|b_n|\,|B|}<\frac{2|b_n-B|}{|B|^2}<\varepsilon. b n 1 − B 1 = ∣ b n ∣ ∣ B ∣ ∣ b n − B ∣ < ∣ B ∣ 2 2∣ b n − B ∣ < ε .
故在非零尾部 1 / b n → 1 / B 1/b_n\to1/B 1/ b n → 1/ B ,已证明的乘积法则给出 a n / b n → A / B a_n/b_n\to A/B a n / b n → A / B 。有限次改变或省略不影响充分靠后的尾部,所以结论不依赖这些初始项。这里只用实数运算、三角不等式、收敛定义及此前已证的有界性定理,没有在任何极限法则的证明中预先假设该法则本身。
若最终有 ℓ n ≤ a n ≤ u n \ell_n\le a_n\le u_n ℓ n ≤ a n ≤ u n ,且 ℓ n , u n → L \ell_n,u_n\to L ℓ n , u n → L ,则 a n → L a_n\to L a n → L 。事实上,对给定容许值,上下界最终都位于 L − ε L-\varepsilon L − ε 与 L + ε L+\varepsilon L + ε 之间,从而夹住 a n a_n a n 。这称为夹逼原理 。
例题
例 3:规范化有理式。 对 n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 ,
5 n − 2 2 n + 7 = 5 − 2 / n 2 + 7 / n ⟶ 5 2 . \frac{5n-2}{2n+7}=\frac{5-2/n}{2+7/n}\longrightarrow\frac52. 2 n + 7 5 n − 2 = 2 + 7/ n 5 − 2/ n ⟶ 2 5 . 分母趋于二而不是零,故商法则适用。相比之下,不能通过分别给分子分母赋有限极限来处理 n / n n/n n / n ;二者都不收敛到有限实数。它在每个指标处直接等于一。
对满足 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 的实数 r r r ,有 r n → 0 r^n\to0 r n → 0 。对 0 < q = ∣ r ∣ < 1 0<q=|r|<1 0 < q = ∣ r ∣ < 1 ,令 h = q − 1 − 1 > 0 h=q^{-1}-1>0 h = q − 1 − 1 > 0 。基本不等式 ( 1 + h ) n ≥ 1 + n h (1+h)^n\ge1+nh ( 1 + h ) n ≥ 1 + nh 给出
∣ r n ∣ = q n ≤ 1 1 + n h → 0. |r^n|=q^n\le\frac1{1+nh}\to0. ∣ r n ∣ = q n ≤ 1 + nh 1 → 0.
该不等式从 n = 1 n=1 n = 1 开始,每一步将 1 + n h 1+nh 1 + nh 乘以 1 + h 1+h 1 + h 并保留额外的非负项 n h 2 nh^2 n h 2 即得。当 r = 0 r=0 r = 0 ,所有正指标幂为零。当 r = 1 r=1 r = 1 ,数列恒为一;r = − 1 r=-1 r = − 1 时振荡;∣ r ∣ > 1 |r|>1 ∣ r ∣ > 1 时绝对值无界增长。这些边界情形不能藏在 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 的公式里。
另一个基础事实是单调有界收敛定理 :有上界的非递减数列收敛,有下界的非递增数列也收敛。对于前者,利用实数完备性令 L L L 为各项的上确界。给定 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 ,L − ε L-\varepsilon L − ε 不可能是上界,故某一项超过它。由单调性,所有后续项介于该项和 L L L 之间,从而距 L L L 小于 ε \varepsilon ε 。将数列取负证明递减情形。此定理证明存在性;之后的代数方程只能在存在性成立后识别极限。
6.4 无穷级数是有限总和的极限
定义
对项 a 1 , a 2 , … a_1,a_2,\ldots a 1 , a 2 , … ,定义第 N N N 个部分和
S N = ∑ n = 1 N a n . S_N=\sum_{n=1}^{N}a_n. S N = n = 1 ∑ N a n . 若数列 ( S N ) (S_N) ( S N ) 收敛到 S S S ,则无穷级数 ∑ n = 1 ∞ a n \sum_{n=1}^{\infty}a_n ∑ n = 1 ∞ a n 收敛 到 S S S ,其和是该极限。若部分和没有有限极限,级数发散。该记号提出的是极限问题,并不授权完成无穷次运算。
收敛的必要条件是 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 。若 S N → S S_N\to S S N → S ,则对 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 ,
a n = S n − S n − 1 ⟶ S − S = 0. a_n=S_n-S_{n-1}\longrightarrow S-S=0. a n = S n − S n − 1 ⟶ S − S = 0.
常见错误
所以项不趋于零可证明发散;项趋于零却不能 证明收敛。
例题
例 4:区分项和总和。 数列 a n = 1 / n a_n=1/n a n = 1/ n 收敛到零,但对应级数发散。将以 2 m 2^m 2 m 结束的部分和分组:
1 + 1 2 + ( 1 3 + 1 4 ) + ( 1 5 + ⋯ + 1 8 ) + ⋯ . 1+\frac12+\left(\frac13+\frac14\right)
+\left(\frac15+\cdots+\frac18\right)+\cdots. 1 + 2 1 + ( 3 1 + 4 1 ) + ( 5 1 + ⋯ + 8 1 ) + ⋯ . 从 2 j − 1 + 1 2^{j-1}+1 2 j − 1 + 1 到 2 j 2^j 2 j 的块含 2 j − 1 2^{j-1} 2 j − 1 项,每项至少为 1 / 2 j 1/2^j 1/ 2 j ,所以每块贡献至少 1 / 2 1/2 1/2 。因此 S 2 m ≥ 1 + m / 2 S_{2^m}\ge1+m/2 S 2 m ≥ 1 + m /2 ,无界。这是对选定有限部分和的分组,不是未经说明的无穷级数重排。故调和级数发散。
6.5 几何级数、所有情形与余项
命题
考虑 a + a r + a r 2 + ⋯ a+ar+ar^2+\cdots a + a r + a r 2 + ⋯ ,部分和为 S N = ∑ k = 0 N − 1 a r k S_N=\sum_{k=0}^{N-1}ar^k S N = ∑ k = 0 N − 1 a r k 。若 a = 0 a=0 a = 0 ,每项为零,对每个实数 r r r 级数都收敛到零。现在设 a ≠ 0 a\ne0 a = 0 。
当 r ≠ 1 r\ne1 r = 1 ,第 5 章给出 S N = a ( 1 − r N ) / ( 1 − r ) S_N=a(1-r^N)/(1-r) S N = a ( 1 − r N ) / ( 1 − r ) 。若 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 ,则 r N → 0 r^N\to0 r N → 0 ,因此
∑ k = 0 ∞ a r k = a 1 − r . \sum_{k=0}^{\infty}ar^k=\frac a{1-r}. k = 0 ∑ ∞ a r k = 1 − r a . 当 ∣ r ∣ ≥ 1 |r|\ge1 ∣ r ∣ ≥ 1 ,各项 a r k ar^k a r k 不趋于零,故级数发散,包括 r = 1 r=1 r = 1 和 r = − 1 r=-1 r = − 1 。在 r = 2 r=2 r = 2 时写出 a / ( 1 − r ) a/(1-r) a / ( 1 − r ) 虽得到一个普通数,但不会使它成为发散级数的和。
当 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 ,前 N N N 项后的精确余项为
R N = S − S N = a r N 1 − r , ∣ R N ∣ = ∣ a ∣ ∣ r ∣ N ∣ 1 − r ∣ . R_N=S-S_N=\frac{ar^N}{1-r},\qquad
|R_N|=\frac{|a|\,|r|^N}{|1-r|}. R N = S − S N = 1 − r a r N , ∣ R N ∣ = ∣1 − r ∣ ∣ a ∣ ∣ r ∣ N . 较简单的估计 ∣ R N ∣ ≤ ∣ a ∣ ∣ r ∣ N / ( 1 − ∣ r ∣ ) |R_N|\le |a||r|^N/(1-|r|) ∣ R N ∣ ≤ ∣ a ∣∣ r ∣ N / ( 1 − ∣ r ∣ ) 也成立。精确表达式保留符号,并正确处理负公比。
例题
例 5:交错几何累积。 对 a = 6 a=6 a = 6 、r = − 1 / 3 r=-1/3 r = − 1/3 ,和为 6 / ( 1 + 1 / 3 ) = 9 / 2 6/(1+1/3)=9/2 6/ ( 1 + 1/3 ) = 9/2 。四项后,
S 4 = 6 − 2 + 2 3 − 2 9 = 40 9 . S_4=6-2+\frac23-\frac29=\frac{40}{9}. S 4 = 6 − 2 + 3 2 − 9 2 = 9 40 . 余项为 ( 9 / 2 ) − ( 40 / 9 ) = 1 / 18 (9/2)-(40/9)=1/18 ( 9/2 ) − ( 40/9 ) = 1/18 ,与 6 ( − 1 / 3 ) 4 / ( 4 / 3 ) 6(-1/3)^4/(4/3) 6 ( − 1/3 ) 4 / ( 4/3 ) 一致。第四部分和在极限下方,第五部分和在上方。
例题
例 6:回声容许误差。 理想化信号依次贡献 3 , 3 / 2 , 3 / 4 , … 3,3/2,3/4,\ldots 3 , 3/2 , 3/4 , … ,使用同一个固定信号单位。假设线性叠加模型适用,其极限总量为六个单位。N N N 项后的误差为 6 / 2 N 6/2^N 6/ 2 N 。要使其至多为 0.01 0.01 0.01 ,需要 2 N ≥ 600 2^N\ge600 2 N ≥ 600 。由于 2 9 = 512 < 600 2^9=512<600 2 9 = 512 < 600 、2 10 = 1024 ≥ 600 2^{10}=1024\ge600 2 10 = 1024 ≥ 600 ,允许的最小 N N N 为十。真实回声模型可能在无穷多项之前失准;该和是在给定理想化条件下的结论。
6.6 裂项、比较与交错例子
第 5 章给出
S N = ∑ n = 1 N 1 n ( n + 1 ) = 1 − 1 N + 1 . S_N=\sum_{n=1}^{N}\frac1{n(n+1)}=1-\frac1{N+1}. S N = n = 1 ∑ N n ( n + 1 ) 1 = 1 − N + 1 1 .
取极限证明级数和为一。余项是 1 / ( N + 1 ) 1/(N+1) 1/ ( N + 1 ) ,不是首个被省略的项 1 / [ ( N + 1 ) ( N + 2 ) ] 1/[(N+1)(N+2)] 1/ [( N + 1 ) ( N + 2 )] 。把剩余总量误当成一个剩余贡献,可能严重低估误差。
对非负项,部分和非递减。因此级数收敛当且仅当部分和有上界,这来自单调有界收敛定理。特别地,若 0 ≤ a n ≤ b n 0\le a_n\le b_n 0 ≤ a n ≤ b n 且 ∑ b n \sum b_n ∑ b n 收敛,则 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛:a n a_n a n 的每个部分和介于零与 b n b_n b n 级数的有限和之间。若比较从后面开始,可以单独处理有限初始段。
例如当 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 ,
0 < 1 n 2 ≤ 1 n ( n − 1 ) = 1 n − 1 − 1 n . 0<\frac1{n^2}\le\frac1{n(n-1)}=\frac1{n-1}-\frac1n. 0 < n 2 1 ≤ n ( n − 1 ) 1 = n − 1 1 − n 1 .
将上界从二加到 N N N 得 1 − 1 / N < 1 1-1/N<1 1 − 1/ N < 1 。加上首项后,∑ 1 / n 2 \sum 1/n^2 ∑ 1/ n 2 的部分和小于二。因此级数收敛,虽然此比较没有计算其精确和。
还有一个有用的基本交错结果。若 b n ≥ 0 b_n\ge0 b n ≥ 0 、b n + 1 ≤ b n b_{n+1}\le b_n b n + 1 ≤ b n 且 b n → 0 b_n\to0 b n → 0 ,则
b 1 − b 2 + b 3 − b 4 + ⋯ b_1-b_2+b_3-b_4+\cdots b 1 − b 2 + b 3 − b 4 + ⋯
收敛。N N N 项后的误差绝对值至多为 b N + 1 b_{N+1} b N + 1 。为证明它,偶数部分和非递减,其增量为 b 2 m + 1 − b 2 m + 2 ≥ 0 b_{2m+1}-b_{2m+2}\ge0 b 2 m + 1 − b 2 m + 2 ≥ 0 ;奇数部分和非递增,其增量为 − b 2 m + 2 + b 2 m + 3 ≤ 0 -b_{2m+2}+b_{2m+3}\le0 − b 2 m + 2 + b 2 m + 3 ≤ 0 。每个偶数部分和都不大于每个奇数部分和,形成嵌套上下界。两子列由单调有界收敛定理收敛,而其间距 b 2 m + 1 b_{2m+1} b 2 m + 1 趋于零,故极限相同。共同极限位于任意相邻两个部分和之间;它们的距离是首个省略项,证明误差界。
对 b n = 1 / n b_n=1/n b n = 1/ n ,这证明 1 − 1 / 2 + 1 / 3 − ⋯ 1-1/2+1/3-\cdots 1 − 1/2 + 1/3 − ⋯ 收敛,尽管全正的调和级数发散。判据要求非递增且趋于零,而不仅是符号交替。这里不需要该和的精确值。我们保持所给项的次序;这些基本论证不支持任意重排。
6.7 分级练习
基础
思考检查
练习 1
对 n ≥ 0 n\ge0 n ≥ 0 ,写出 a n = 2 − 3 ( 1 / 2 ) n a_n=2-3(1/2)^n a n = 2 − 3 ( 1/2 ) n 的前五项并求极限。
思考检查
练习 2
对 a n = 4 + 2 / n a_n=4+2/n a n = 4 + 2/ n ,求一个整数 N N N ,使所有 n ≥ N n\ge N n ≥ N 满足 ∣ a n − 4 ∣ < 0.005 |a_n-4|<0.005 ∣ a n − 4∣ < 0.005 。
思考检查
练习 3
1 / n 1/n 1/ n 、( − 1 ) n (-1)^n ( − 1 ) n 、n / ( n + 1 ) n/(n+1) n / ( n + 1 ) 和 n n n 中哪些收敛到有限实数?若收敛,给出极限。
思考检查
练习 4
写出 a n = ( − 1 ) n − 1 a_n=(-1)^{n-1} a n = ( − 1 ) n − 1 (n ≥ 1 n\ge1 n ≥ 1 )对应级数的前四个部分和。级数收敛吗?
核心
思考检查
练习 5
求 lim n → ∞ ( 7 n + 3 ) / ( 3 n − 2 ) \lim_{n\to\infty}(7n+3)/(3n-2) lim n → ∞ ( 7 n + 3 ) / ( 3 n − 2 ) ,并解释为什么规范化后商法则适用。
思考检查
练习 6
对 v 0 = 1 v_0=1 v 0 = 1 、v n + 1 = ( v n + 8 ) / 3 v_{n+1}=(v_n+8)/3 v n + 1 = ( v n + 8 ) /3 ,推导并验证显式公式,再求极限。
思考检查
练习 7
判断收敛性,存在时求和:(a) ∑ k = 0 ∞ 5 ( 2 / 3 ) k \sum_{k=0}^{\infty}5(2/3)^k ∑ k = 0 ∞ 5 ( 2/3 ) k ;(b) ∑ k = 0 ∞ 4 ( − 1 ) k \sum_{k=0}^{\infty}4(-1)^k ∑ k = 0 ∞ 4 ( − 1 ) k ;(c) ∑ k = 0 ∞ 0 ⋅ 2 k \sum_{k=0}^{\infty}0\cdot2^k ∑ k = 0 ∞ 0 ⋅ 2 k 。
思考检查
练习 8
求 ∑ n = 1 ∞ 1 / [ ( n + 2 ) ( n + 3 ) ] \sum_{n=1}^{\infty}1/[(n+2)(n+3)] ∑ n = 1 ∞ 1/ [( n + 2 ) ( n + 3 )] 的和,以及 N N N 项后的精确余项。
思考检查
练习 9
对 ∑ k = 0 ∞ 2 ( 1 / 3 ) k \sum_{k=0}^{\infty}2(1/3)^k ∑ k = 0 ∞ 2 ( 1/3 ) k ,求使 N N N 项后误差至多为 1 / 100 1/100 1/100 的最小 N ≥ 1 N\ge1 N ≥ 1 。
思考检查
练习 10
解释为什么 a n → 0 a_n\to0 a n → 0 不足以证明 ∑ a n \sum a_n ∑ a n 收敛,并给出各项为正且趋于零的一个收敛级数和一个发散级数。
综合
思考检查
练习 11
不计算精确和,证明 ∑ n = 1 ∞ 1 / ( n 2 + 1 ) \sum_{n=1}^{\infty}1/(n^2+1) ∑ n = 1 ∞ 1/ ( n 2 + 1 ) 收敛,并给出总和的有限上界。
思考检查
练习 12
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 / ( 2 n − 1 ) \sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}/(2n-1) ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n − 1 / ( 2 n − 1 ) 是否由交错判据收敛?根据余项界,多少项足以使误差至多为 0.001 0.001 0.001 ?
思考检查
练习 13
重复输入立即增加 4 4 4 个单位,之后在第 k k k 次延迟后增加 4 ( 0.8 ) k 4(0.8)^k 4 ( 0.8 ) k 个单位(k ≥ 1 k\ge1 k ≥ 1 )。求理想化无穷总量和到第 m m m 次延迟为止的总量,明确说明项数。
思考检查
练习 14
学生声称 w n + 1 = w n 2 w_{n+1}=w_n^2 w n + 1 = w n 2 、w 0 = 2 w_0=2 w 0 = 2 收敛到 L L L ,所以 L = L 2 L=L^2 L = L 2 ,极限为零或一。指出逻辑错误并确定实际行为。
思考检查
练习 15
将 0.272727 … 0.272727\ldots 0.272727 … 表为无穷几何级数和最简分数,并论证所用的收敛性。
思考检查
练习 16
假设 a n → L a_n\to L a n → L ,证明数列 a n + 1 a_{n+1} a n + 1 有相同极限。用此论证收敛级数的项趋于零这一必要条件,注意区分 a n a_n a n 和 S n S_n S n 的作用。
6.8 完整解答
解答 · 练习 1
各项为 − 1 , 1 / 2 , 5 / 4 , 13 / 8 , 29 / 16 -1,1/2,5/4,13/8,29/16 − 1 , 1/2 , 5/4 , 13/8 , 29/16 。由于 ( 1 / 2 ) n → 0 (1/2)^n\to0 ( 1/2 ) n → 0 ,极限为二。首个指标为零,故首项不是 1 / 2 1/2 1/2 。
解答 · 练习 2
需要 2 / n < 1 / 200 2/n<1/200 2/ n < 1/200 ,即 n > 400 n>400 n > 400 。因此 N = 401 N=401 N = 401 可行;N = 400 N=400 N = 400 在首个指标处不满足严格条件。
解答 · 练习 3
第一个趋于零。第二个偶数项为一、奇数项为负一,故无有限极限。第三个等于 1 − 1 / ( n + 1 ) 1-1/(n+1) 1 − 1/ ( n + 1 ) ,趋于一。第四个无界增长,不收敛到有限实数。
解答 · 练习 4
部分和为 1 , 0 , 1 , 0 1,0,1,0 1 , 0 , 1 , 0 ,持续振荡,不收敛。各项也不趋于零,这独立地排除级数收敛。
解答 · 练习 5
分子分母除以 n n n 得 ( 7 + 3 / n ) / ( 3 − 2 / n ) (7+3/n)/(3-2/n) ( 7 + 3/ n ) / ( 3 − 2/ n ) 。它们的极限为七和三,分母极限非零,因此商趋于 7 / 3 7/3 7/3 。
解答 · 练习 6
不动点满足 v = ( v + 8 ) / 3 v=(v+8)/3 v = ( v + 8 ) /3 ,故为四。相减得 v n + 1 − 4 = ( v n − 4 ) / 3 v_{n+1}-4=(v_n-4)/3 v n + 1 − 4 = ( v n − 4 ) /3 ,因此 v n = 4 − 3 ( 1 / 3 ) n v_n=4-3(1/3)^n v n = 4 − 3 ( 1/3 ) n 。零处给出一;代入公式得到同形式的下一项。由于 ( 1 / 3 ) n → 0 (1/3)^n\to0 ( 1/3 ) n → 0 ,极限为四。确立行为的是验证,而不仅是不动点方程。
解答 · 练习 7
(a) 公比绝对值小于一,和为 5 / ( 1 − 2 / 3 ) = 15 5/(1-2/3)=15 5/ ( 1 − 2/3 ) = 15 。(b) 各项在四和负四之间交替,不趋于零,故发散。(c) 每项为零,和为零;首系数为零时不需要 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 。
解答 · 练习 8
一项等于 1 / ( n + 2 ) − 1 / ( n + 3 ) 1/(n+2)-1/(n+3) 1/ ( n + 2 ) − 1/ ( n + 3 ) ,故 S N = 1 / 3 − 1 / ( N + 3 ) S_N=1/3-1/(N+3) S N = 1/3 − 1/ ( N + 3 ) ,无穷和为 1 / 3 1/3 1/3 ,精确剩余总量为 1 / ( N + 3 ) 1/(N+3) 1/ ( N + 3 ) 。
解答 · 练习 9
和为三,精确误差为 3 ( 1 / 3 ) N = 3 1 − N 3(1/3)^N=3^{1-N} 3 ( 1/3 ) N = 3 1 − N 。当 N = 5 N=5 N = 5 ,误差为 1 / 81 > 1 / 100 1/81>1/100 1/81 > 1/100 ;当 N = 6 N=6 N = 6 ,误差为 1 / 243 < 1 / 100 1/243<1/100 1/243 < 1/100 。由于误差递减,最小 N N N 为六。
解答 · 练习 10
调和级数的项 1 / n → 0 1/n\to0 1/ n → 0 ,但其部分和由分块论证无界。级数 ∑ n = 1 ∞ 1 / [ n ( n + 1 ) ] \sum_{n=1}^{\infty}1/[n(n+1)] ∑ n = 1 ∞ 1/ [ n ( n + 1 )] 的正项也趋于零,但其部分和趋于一。必要条件不能区分二者。
解答 · 练习 11
首项为 1 / 2 1/2 1/2 。对 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 ,0 < 1 / ( n 2 + 1 ) ≤ 1 / n 2 ≤ 1 / [ n ( n − 1 ) ] 0<1/(n^2+1)\le1/n^2\le1/[n(n-1)] 0 < 1/ ( n 2 + 1 ) ≤ 1/ n 2 ≤ 1/ [ n ( n − 1 )] 。首项后的比较裂项总和为一,所以所有部分和至多为 3 / 2 3/2 3/2 。非负项使它们非递减;单调有界收敛定理证明和有限且不大于 3 / 2 3/2 3/2 。
解答 · 练习 12
这里 b n = 1 / ( 2 n − 1 ) b_n=1/(2n-1) b n = 1/ ( 2 n − 1 ) 为正、递减且趋于零,故级数收敛。N N N 项后的误差至多为 b N + 1 = 1 / ( 2 N + 1 ) b_{N+1}=1/(2N+1) b N + 1 = 1/ ( 2 N + 1 ) 。要使其至多为 1 / 1000 1/1000 1/1000 ,需要 2 N + 1 ≥ 1000 2N+1\ge1000 2 N + 1 ≥ 1000 ,故整数 N ≥ 500 N\ge500 N ≥ 500 。这是充分界,不证明较少项绝不可能达到实际误差要求。
解答 · 练习 13
总量为 4 / ( 1 − 0.8 ) = 20 4/(1-0.8)=20 4/ ( 1 − 0.8 ) = 20 单位。到第 m m m 次延迟包括指标 k = 0 , … , m k=0,\ldots,m k = 0 , … , m ,故有 m + 1 m+1 m + 1 项,总量为 20 [ 1 − ( 0.8 ) m + 1 ] 20[1-(0.8)^{m+1}] 20 [ 1 − ( 0.8 ) m + 1 ] 。省略的总量为 20 ( 0.8 ) m + 1 20(0.8)^{m+1} 20 ( 0.8 ) m + 1 。
解答 · 练习 14
不动点方程只有在已确立收敛且可以取极限时才约束极限。这里由初值与反复平方得到 w n = 2 2 n w_n=2^{2^n} w n = 2 2 n 。特别地,对 n ≥ 0 n\ge0 n ≥ 0 有 w n ≥ 2 n + 1 w_n\ge2^{n+1} w n ≥ 2 n + 1 ,故无界增长。没有有限 L L L 可代入方程。
解答 · 练习 15
小数为 27 / 100 + 27 / 100 2 + 27 / 100 3 + ⋯ 27/100+27/100^2+27/100^3+\cdots 27/100 + 27/10 0 2 + 27/10 0 3 + ⋯ 。首项为 27 / 100 27/100 27/100 、公比为 1 / 100 1/100 1/100 ,故收敛到 ( 27 / 100 ) / ( 1 − 1 / 100 ) = 27 / 99 = 3 / 11 (27/100)/(1-1/100)=27/99=3/11 ( 27/100 ) / ( 1 − 1/100 ) = 27/99 = 3/11 。有限截断后的几何尾项明确趋于零。
解答 · 练习 16
给定 ε > 0 \varepsilon>0 ε > 0 ,取 N N N 使所有 n ≥ N n\ge N n ≥ N 满足 ∣ a n − L ∣ < ε |a_n-L|<\varepsilon ∣ a n − L ∣ < ε 。那么对所有 n ≥ N n\ge N n ≥ N ,也有 n + 1 ≥ N n+1\ge N n + 1 ≥ N ,故 ∣ a n + 1 − L ∣ < ε |a_{n+1}-L|<\varepsilon ∣ a n + 1 − L ∣ < ε 。若级数部分和满足 S n → S S_n\to S S n → S ,则在 n ≥ 2 n\ge2 n ≥ 2 上移位数列 S n − 1 S_{n-1} S n − 1 也趋于 S S S :令 n n n 比尾部阈值大一即可。于是由差的极限法则,项 a n = S n − S n − 1 a_n=S_n-S_{n-1} a n = S n − S n − 1 趋于零。得到项的结论依靠部分和收敛,而不是反过来。
总结
数列收敛指整个尾部进入给定有限数的任意容许误差内。无穷级数收敛指有限部分和数列收敛。除非每项均为零,几何级数收敛要求 ∣ r ∣ < 1 |r|<1 ∣ r ∣ < 1 。项趋于零是必要而不充分的条件。裂项和比较从有限部分和推导结论;交错单调项提供另一种带首个省略项误差界的基本收敛结果。近似应由剩余总量论证,而不只是看最后一个已纳入贡献是否小。
联系。 第 5 章提供有限公式,第 7 章用归纳法论证递推公式和不等式。当幂难以方便地用整数比较时,第 9 章的对数可帮助求解几何误差不等式。