所有空间均为 R 或 C 上的有限维空间。
内积各单元中 F=R 或 C,并约定 ⟨u,v⟩ 对第一个变数线性、对第二个变数共轭线性。另一惯例会使某些系数次序相反,计算前须先确定惯例。
定义
内积与正交
内积满足共轭对称性 ⟨u,v⟩=⟨v,u⟩、第一变数线性,以及对 v=0 有 ⟨v,v⟩>0。令 ∥v∥=⟨v,v⟩。内积为零的向量称为正交。对 U⊆V,U⊥={v:⟨v,u⟩=0 ∀u∈U}。
对 w=0,令 α=⟨v,w⟩/∥w∥2。展开 ∥v−αw∥2≥0 得到柯西–施瓦茨不等式
∣⟨v,w⟩∣≤∥v∥∥w∥,
取等当且仅当 v,w 线性相关。展开 ∥v+w∥2 并用该界估计交叉项,便得到三角不等式。这里正定性不可缺少,仅有对称性不够。
Gram–Schmidt 将线性无关列表 v1,…,vk 转为张成相同逐次子空间的标准正交列表:
wj=vj−i<j∑⟨vj,qi⟩qi,qj=wj/∥wj∥.
每个 wj 都与之前的 qi 正交且非零;否则 vj 属于前面向量的张成空间。零输入或线性相关输入要求舍去向量,而不是除以零。
下列展开计算以 ei 表示共享论证中记为 qi 的正交归一向量。
证明
两个论证
若 v=0,由 ∥u−⟨u,v⟩v/∥v∥2∥2 非负得柯西–施瓦茨不等式;等号恰在余项为零时成立。v=0 时等号及相关性显然。Gram–Schmidt 的每个余项都与之前的 ei 正交;它不能为零,因为 vj 不在前面向量的张成空间内。归一化不改变每步的张成空间,归纳即证。
在 v=0 的情形,令 c=⟨u,v⟩/∥v∥2。由共轭对称性及第一变数线性,展开可得
∥u−cv∥2=∥u∥2−c⟨u,v⟩−c⟨u,v⟩+∣c∣2∥v∥2=∥u∥2−∥v∥2∣⟨u,v⟩∣2.非负性给出不等式,等号等价于 u=cv。在 Gram–Schmidt 过程中,每个 ℓ<j 都满足
⟨wj,eℓ⟩=⟨vj,eℓ⟩−i<j∑⟨vj,ei⟩⟨ei,eℓ⟩=0.输入向量线性独立排除了零余项,所以每个分母都是正数。
若子空间 U 有标准正交基 q1,…,qk,定义
PUv=j=1∑k⟨v,qj⟩qj.
则 PUv∈U、v−PUv∈U⊥,故 V=U⊕U⊥,且投影不依赖所选标准正交基。对每个 u∈U,
∥v−u∥2=∥v−PUv∥2+∥PUv−u∥2,
这证明 PUv 是唯一最近点。正交性同时给出存在性和最优性。
例题
投影到平面
在 R3 中令 U=span{(1,1,0),(1,−1,0)}。两向量正交,范数均为 2。对 v=(2,3,4),投影为 (2,3,0),余项为 (0,0,4),其长度 4 即到 U 的距离。
选择方法与常见错误
给定基底线性独立但不正交时用 Gram–Schmidt;已知正交归一基底时直接投影。若 ui 只正交但非单位向量,每个系数须除以 ∥ui∥2。复内积不可漏掉共轭;有限维的正交补定理不能不加条件地套用至任意无限维子空间。
练习
- 按次序对 R2 中 (1,1)、(1,0) 使用 Gram–Schmidt。
- 求 (1,2,3) 在 U=span{(1,1,1)} 中的最近点及距离。
- 在 C2 用 ⟨z,w⟩=z1w1+z2w2,求 (i,1) 在 span{(1,i)} 上的投影。
完整解答
- e1=(1,1)/2。从 (1,0) 减去第一分量得 w2=(1/2,−1/2),故 e2=(1,−1)/2。
- (1,1,1) 的系数为 (1+2+3)/3=2,最近点为 (2,2,2);余项 (−1,0,1) 长度为 2。
- 张成向量的范数平方为 2,而 ⟨(i,1),(1,i)⟩=i−i=0,故投影为零。
连系
正交投影是自伴算子。伴随算子推广转置,表达映射如何与内积互动。