学习目标与相对定义域上的极限
利用上确界性质证明介值定理,正确使用极限的序列判别法,并把一致连续函数延拓到闭包。若 A⊆R,且 a 是 A 的聚点,则相对定义域上的极限 f(x)→L(x→a、x∈A)表示:对每个 ε>0,存在 δ>0,使 x∈A、0<∣x−a∣<δ 蕴含 ∣f(x)−L∣<ε。函数不必在 a 有定义。
定理:极限的序列判别法
上述极限等于 L,当且仅当每个收敛到 a 的序列 xn∈A∖{a} 都满足 f(xn)→L。
证明。 由极限定义,对选定的 δ,充分靠后的 xn 均在该距离内,故其函数值与极限之差小于 ε。反之,若极限定义不成立,则存在 ε0>0,使得对每个 n,都能选到 xn∈A 满足 0<∣xn−a∣<1/n 和 ∣f(xn)−L∣≥ε0。此序列收敛到 a,但其函数值不收敛到 L,与判别条件矛盾。该条件要求检验每一个序列,而非仅检验方便的例子。
定理:介值性质
若 f 在 [a,b] 连续,a<b 且 f(a)<c<f(b),则存在 s∈(a,b) 满足 f(s)=c。
证明。 令 S={x∈[a,b]:f(x)≤c};此集合非空且有上界。设 s=supS。在 a 处的连续性与 f(a)<c 保证 S 在 a 右侧有点,故 s>a。在 b 处的连续性与 f(b)>c 则使 b 附近的末段区间不与 S 相交,故 s<b。对每个 n,由上确界性质可取 xn∈S 满足 s−1/n<xn≤s。由连续性得 f(s)≤c。若 f(s)<c,连续性使 s 右侧、仍在 [a,b] 内的充分近的点处满足 f<c,这与 s 是上界矛盾。因此 f(s)=c。交换端点的函数值大小,或考虑端点取等,即得其他情形。
一致连续函数延拓到闭包
设 f:A→R 一致连续,则存在唯一的连续延拓 f:A→R,且该延拓一致连续。
证明。 对 x∈A,选取 an∈A 使 an→x。此序列是 Cauchy 序列。一致连续性使 f(an) 也是 Cauchy 序列:针对给定输出容差选取统一的 δ 后,an 中充分靠后的任意两项之距小于该 δ。实数完备性保证其极限存在。若另选 bn→x,则 ∣an−bn∣→0;由一致连续性,f(an)−f(bn)→0。因此极限与逼近序列的选择无关,将其定义为 f(x)。对 x∈A 使用常值逼近序列,可知该函数延拓了 f。
为证明一致连续性,固定 ε>0,取 f 对输出容差 ε/2 的统一输入容差 δ>0。若 x,y∈A 且 ∣x−y∣<δ/3,在 A 中取序列 an→x,bn→y。当 n 足够大时,∣an−bn∣<δ,故 ∣f(an)−f(bn)∣<ε/2。令序号趋于无穷得到 ∣f(x)−f(y)∣≤ε/2<ε,且该估计对 x,y 一致成立。最后,任何连续延拓都必须给出相同的序列极限,故延拓唯一。若 A=∅,闭包与延拓均为空,结论以空真方式成立。
例子
可去的缺失端点。 在 (0,1) 上,f(x)=x2 是 Lipschitz 函数,因为 ∣x2−y2∣≤2∣x−y∣。定理给出其到 [0,1] 的唯一连续延拓,两个缺失端点的值分别为零和一。
为什么普通连续性不够。 函数 1/x 在 (0,1) 连续,但在零处没有有限的连续延拓。当 n≥2 时,点对 xn=1/n 与 yn=1/(2n) 相距趋于零,而函数值之差等于 n,因此它不是一致连续的,不能应用该定理。值域空间的完备性也重要:有理数的 Cauchy 序列未必收敛到有理数。
分级练习
- 基础。 用介值定理证明 x3+x−1=0 在 (0,1) 有解,再证明解唯一。
- 核心。 证明一致连续函数将其定义域中的任意 Cauchy 序列映为 Cauchy 序列。
- 核心。 给出 (0,1) 上的连续函数,它因振荡而非无界,不能连续延拓到 [0,1]。
- 证明。 若 R 上两个连续函数在 Q 上相等,证明它们处处相等。在整数上相等是否足够?
完整解答
- 该多项式在两个端点的值为 −1 和 1,且连续,故由介值定理存在零点。若 y>x,则 (y3+y)−(x3+x)=(y−x)(y2+xy+x2+1)>0,因此函数严格递增,至多有一个零点。
- 给定 ε>0,取函数一致连续性中的 δ。输入 Cauchy 序列中充分靠后的任意两项之距均小于 δ,故其函数值之差小于 ε。这正是输出序列的 Cauchy 条件。
- 取 f(x)=sin(1/x)。序列 xn=1/(π/2+2nπ) 与 yn=1/(3π/2+2nπ) 都趋于零,函数值却分别为 1、−1,所以虽函数有界,端点极限仍不存在。
- 对任意实数 x,由有理数的稠密性可取序列 qn→x。连续性给出 f(x)=limf(qn)=limg(qn)=g(x)。整数并不稠密:f(x)=0 与 g(x)=sin(πx) 在每个整数处相等,在 1/2 处却不同。
总结与术语
聚点可由定义域中其他点任意逼近。闭包加入所有极限点。连续延拓填补缺失的函数值而保持连续性。一致连续性在整个定义域上一致控制点对,因此保持 Cauchy 性质;值域空间的完备性则提供填补闭包所需的极限。介值性质来自完备性与连续性,而非图像外观。