动机
不等式是次序断言,其代数运算因而有方向。在两边加同一个实数保持方向,乘以负数则反转方向;乘以符号未知的表达式必须分情况。平方、取倒数和消去分母也须遵守这一原则。
不等式在本课程中有三个相关用途。第一,描述解集,常为区间的并集或交集。第二,证明算术平均—几何平均不等式和 Cauchy–Schwarz 不等式等比较结论;等号条件说明何时能达到这个界。第三,给出估计:即使精确值难以计算,界仍可控制极限、证明多项式最终符号固定,或量化数列项与预期极限的距离。
可靠的习惯始终是:写明定义域,找出所有符号变化,说明每步变形的依据,再与原定义域取交集。未做到这些,仅有看似合理的最终区间并不构成证明。
解不等式:先看定义域与符号
第一个任务是使每一步代数变形都保持原来的解集。使用乘数之前,先确定它的符号。
定义 3.1.1
(解集与临界点)
不等式的解集是定义域内使命题成立的子集。分子零点、分母零点和绝对值分段点都是临界点:相邻临界点之间的相关符号恒定。分母零点绝不属于解集,即使代数约分看似消去了相应因子。
定理 3.1.2
(实数次序法则与安全变形)
对实数 ,三歧性与传递性成立。此外,
当 时,乘法会消除大小比较,不能保留等价不等式。若 且 ,则 和 ;对任意实数幂和倒数而言,正数这一假设不可缺少。
快速检查
(为什么把不等式乘以 并不一定是可逆变形?)
识别乘数所有三种可能的符号。
解答 · 快速检查答案 1
当 时,不等号方向保持;当 时,方向反转;当 时,乘数为零。若该因子来自分母,这个点还在定义域之外。
例题 3.1.3
(定义域优先的三个符号分析)
先解一个有理不等式。定义域排除 ,全部移到一边可得
也可以乘以 ,但必须先写明 。
接着,对 ,
最后, 恰好在 时为正。在该定义域上,
严格不等式排除了分子的零点 和 。
常见错误
(消去符号未知的分母)
不分情况就乘以 ,可能反转不等号,也可能纳入禁取点 。应当采用符号分情况、符号表,或先写明排除条件,再乘以正平方 。
常见错误
(控制符号之前就平方)
从 不能在缺少适当符号信息时推出 。同样,任意实数幂要求底数为正。使用一个声称单调的运算之前,必须先确立非负性或分情况讨论。
绝对值:距离与分段讨论
距离条件可以转化为实数轴上的区间;三角不等式进一步让我们无需算出精确值,也能比较距离。
定义 3.1.4
(作为距离的绝对值)
对实数 ,绝对值定义为
因此, 是 到 的距离, 是 到 的距离。特别地, 且 ,平方根取非负值。
定理 3.1.5
(绝对值不等式与三角不等式)
对实数 以及 ,
对 ,严格形式为
绝对值还满足
此外,
中等号成立,当且仅当 。对 及实数 ,反复应用可得
等号成立当且仅当各项全为非负数或全为非正数。
证明. 三角不等式可通过比较平方来证明。由于两边均非负,
将 替换为 ,可得到反向三角不等式的一侧;交换 与 ,便得到另一侧。
例题 3.1.6
(分段处理绝对值不等式)
对 ,把每个分段点恰好归入一个区间:
在各区间内分别求解,再取并集,得到
等价地,可以画出标注准确的函数图像 ,并将其与水平直线 比较;上述分段代数恰好解释了为什么图上会出现同样的两条射线。
另外两个分情况分析给出
以及,在排除 并正确处理负分母之后,
常见错误
(丢失绝对值的逻辑结构)
不会自动等于 。小距离条件给出交集,而大距离条件通常给出并集。各分段点必须以一致方式归入区间,才不会遗漏点,或让同一点受到互相矛盾的公式约束。
快速检查
(把 改写为一个区间。)
把该表达式解释为到 的距离。
解答 · 快速检查答案 2
该条件是 ,所以 。
正权求和与非负平方
正权求和保留逐项比较的方向;非负平方则能同时给出一个界及其等号条件。
定理 3.1.7
(正权比值位于端点之间)
设 、,并且对 有 。则
若至少一个比值严格大于 ,左侧不等式严格;若至少一个比值严格小于 ,右侧不等式严格。因此,当 且 时,总和之比严格位于两个端点比值之间。在 时取 、 是合法的,因为每个分母都为正。
一个基本特例是:若 且 ,则 ,再除以正数 ,便得到 。
证明. 由 和 ,逐项得到 。求和后除以正数 ,得到两个弱界。若至少一个下界比较严格,其正差求和后仍为正,故下界严格;上端点另行同理处理。端点比值被取到时,不能把每一项都当成严格比较。
例题 3.1.8
(非负平方与严格的正权比值)
对 ,除以正数 保持次序,因而
等号成立,当且仅当 。类似地,对实数 ,
所以 ,且等号成立当且仅当 。
例如,在比值定理中取 、、,两个比值分别取得端点 和 ,但总和之比为 ,严格位于两端之间。
平均值、最优界与等号条件
平均值把多个输入归纳成一个代表值。使用相应不等式时,必须同时保留定义域和等号条件。
定义 3.1.9
(四种经典平均)
设 。对正实数 ,分别将算术平均、几何平均、调和平均和均方根定义为
和 对任意实数输入都有意义;算术平均—几何平均不等式中的 允许非负输入; 则要求输入均为正数。
定理 3.1.10
(算术平均—几何平均不等式与加权形式)
对 及非负数 ,
等号成立,当且仅当所有输入都相等。对 和 ,
同样,等号成立当且仅当 。等价地,若 ,则
用对数证明。 这里使用微积分中的不等式:对 ,有 。若每个 都为正,并令 ,则
取指数得到 。等号迫使每个 。若有输入为零,几何平均为零而算术平均非负,且仅当所有输入均为零才取等。这就在使用对数或约去正平均值之前处理了零输入。
对 和 ,微积分给出 。令 ,再乘以正数 ,得到加权形式 。等号条件 正好对应于 。
例题 3.1.11
(算术平均—几何平均不等式的应用与两个 Euler 数列)
对正数 ,将算术平均—几何平均不等式用于 ,得到
将它用于这些正数的倒数可得 。将它用于 个 和一个 ,可证明 严格递增。对适当的倒数进行平行论证,则可证明 严格递减。整个论证始终需要正性;严格性来自这些数并非全都相等。
更具体地,第一次应用中的算术平均是 ,几何平均是 。把正的严格不等式提升至 次幂,便得到 。对于另一个数列,把算术平均—几何平均不等式用于 个 和一个 。它们的算术平均是 ;把严格比较提升至 次幂,再取正数的倒数,便得到 。
加权算术平均—几何平均不等式还给出:对 ,
定理 3.1.12
(Cauchy–Schwarz 不等式与平均值层级)
对 及实数 ,
等号成立,当且仅当两个向量线性相关,包括一个向量为零;非零时即有标量倍关系。只有两个向量都非零,归一化内积才可解释为余弦。对任意实数 , Cauchy–Schwarz 不等式给出 。对正数 ,完整的平均值链为
并且整条链中处处取等,当且仅当所有输入都相等。
证明. 证明 Cauchy–Schwarz 不等式时,先单独处理零向量。若 ,考虑
由于对每个实数 都有 ,其判别式非正,恰好给出所述不等式。等号意味着对某个 有 ,因而每个 。
例题 3.1.13
(Engel 形式的 Cauchy–Schwarz 不等式)
当 时,把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 和 :
对正数 ,取 和 ,得到
其中出现的平方根和倒数说明:在这一应用中,假设必须是正数,而不能仅仅假设为实数。这里 ;将 Cauchy–Schwarz 给出的界除以正数 ,便得到所展示的结论。
Engel 形式还可以解决一个循环式例题。若 且 ,则
最后一步使用算术平均—几何平均不等式;处处取等要求 。
常见错误
(在假设之外套用有名不等式)
一般的算术平均—几何平均不等式允许非负输入,但对数证明与带实数权重的幂要求正输入。调和平均要求分母为正;Engel 形式要求 ; Cauchy–Schwarz 不等式的余弦解释要求两个向量都非零。
快速检查
(对任意实数输入,可以用涉及 的什么更强估计来加强 ?)
把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 和 。
解答 · 快速检查答案 3
对任意实数输入,Cauchy–Schwarz 不等式给出 。所以 本来就成立;带绝对值的界更强。完整的平均值链 则是在输入为正数时陈述的。
从界得到定量控制
当一个界能按需要变得足够小或足够大时,估计便具有更强的用途。下面用同样的绝对值工具控制局部极限和多项式最终的符号。
定义 3.1.14
(去心邻域中的极限)
对 ,断言 的含义是
条件 编码了 ,即只考察去心邻域。数 可以依赖 ,但不能依赖随后选取的 。
例题 3.1.15
(绝对值估计与 epsilon 控制)
反向三角不等式可以避免完整求解一个复合不等式:
对三次式,令 。若 ,则 ,从而
限制 控制了随 变化的因子;任取更小的正 也成立,所以选择并不唯一。对 ,相应的局部估计是
最后使用非严格的界,使该陈述在 时也仍然成立。若 ,取 ,便得到所需的严格 估计。
定理 3.1.16
(多项式首项的支配作用)
设 ,其中 。存在 ,使得 。由于多项式连续,介值定理于是保证 与 之间存在一个实零点。同样的首项支配论证适用于每个首项系数非零的实系数奇次多项式。
例题 3.1.17
(多项式支配与数列的定量界)
令 。对 ,
因此,对任意 ,选择 ,即可保证只要 ,便有 。对 ,相应估计 在 时为负。于是,连续性保证某个负数与某个正数之间存在实根。
对 和 ,
因此,对 ,明确取
即可使每个整数 都满足 。这是因为 ,所以 不超过给定的误差界。
一个相关的微积分估计
微积分还可以证明 :函数 在负半轴上递减至 ,在正半轴上从 开始递增。因此 是其全局最小值,并且仅当 时取等。
总结
求解不等式,本质上是在同时处理定义域与符号。把所有项移到同一边,标出分子的零点、分母的零点和绝对值的分段点,然后检验每个符号恒定的区间。只有明确写出相应的符号条件后,平方或消去分母才是安全的。
在证明方面,非负平方自然导向二元算术平均—几何平均不等式、三角不等式以及许多初等比较。一般的算术平均—几何平均不等式、加权形式与 Cauchy–Schwarz 不等式,则把这些思想整理成可重复使用的界。等号成立条件是每个定理的一部分,并非可有可无的附注。最后,三角估计把局部信息转化为 epsilon 控制,而首项估计支配多项式与数列的行为。
练习
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对每个整数 ,用数学归纳法证明 。
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对互不相同的正数 ,证明:对每个正整数 , 。再证明 ,并用它说明 严格递增。
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对 和正整数 ,证明 Bernoulli 不等式 ,并说明等号成立的条件。
-
用两种方法求解 :一是按符号分情况,二是乘以一个正平方。说明为什么两种论证都必须排除 。
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求解 和 ,写出每个分段点与禁取值。
-
对正数 ,用算术平均—几何平均不等式证明 ,并确定等号条件。再对正输入证明 。
-
对实数 和正数 ,证明 Cauchy–Schwarz 不等式的 Engel 形式。然后令 、,其中 ,应用该结论。
-
对正数 ,证明 。
-
设 。对 ,求一个 ,使 蕴含 。
-
对 ,证明当 时 ;再对 给出明确的 ,使每个 都满足 。
答案与解答
解答 · 解答 1
基例为 ,因为两边都为正且 。假设该命题对 成立。乘以下一个正因子后,归纳步骤化为
对正数平方后,右侧大于左侧,因为 。这证明了归纳步骤,因而结论成立。
解答 · 解答 2
先因式分解第一个差:
由于 与 具有相同的非零符号,该乘积为正。对于第二个命题,基例等价于 。若它在 时成立,则正的差
使所求左侧小于 乘以归纳假设中的左侧,因而小于 。最后令 、,再除以所得正因子,便得到 。
解答 · 解答 3
当 时等号成立。若 ,则 ,所以
因此数学归纳法证明了该结论。当 时,对每个 都取等;当 时,对每个满足定义域条件的 也都取等;当 时,等号要求 。
解答 · 解答 4
在 上,乘以正数 得到 。在 上,乘法使不等号反向并得到 ,故整个区间 都保留下来。另一种方法是先要求 ,再乘以正数 ,得到 。两种方法都给出 。
解答 · 解答 5
第一问在 处分段。在 上,不等式变为 ;在 上,所得二次式恒为正。答案是 或 。第二问要求 为负数,所以 ;再在 处分段,只留下 。
解答 · 解答 6
三个正数 的乘积为 ,故它们的算术平均至少为 。等号要求 ,所以 。把算术平均—几何平均不等式用于 ,得到 ;正性允许取倒数,从而得到 。
解答 · 解答 7
把 Cauchy–Schwarz 不等式用于 和 ,即可得到 Engel 形式的界。在给定的三角函数替换下,每个余弦都为正,因此得到
这里利用恒等式 ,即可写成所展示的形式。
解答 · 解答 8
由二元算术平均—几何平均不等式, 、,以及 。三式相加后除以 ,便得到结论。三个比较同时取等要求 。
解答 · 解答 9
若 ,则 ,所以 。取 ;由于 ,预备条件得到满足,最终估计严格小于 。
解答 · 解答 10
对 ,有 且 。因此 。取 ,便有 ,从而对所有 都得到所需估计。