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8.3 有理函数、部分分式与 Vieta 公式

把有理函数分解成较简单的分式,联系根与系数,并用 Vieta 公式处理三角多项式问题。

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为什么本章最后部分重要

多项式除法与 gcd 并不是孤立技巧。它们支撑两个在后续数学中经常出现的工具: 部分分式分解,以及根与系数之间的 Vieta 公式。前者需要除法算法、因式分解与互质; 后者需要多项式在 CC 上的根分解。

有理函数与多项式部分

定义

有理函数

有理函数是

p(x)q(x)\frac{p(x)}{q(x)}

的形式,其中 p(x),q(x)∈R[x]p(x),q(x)\in R[x] 且 q(x)≠0q(x)\ne0。

部分分式的第一步是先分离多项式部分。若 deg⁡p≥deg⁡q\deg p\ge\deg q,除法算法给出

p(x)=q(x)b(x)+r(x),deg⁡r<deg⁡q.p(x)=q(x)b(x)+r(x),\qquad \deg r\lt\deg q.

因此

p(x)q(x)=b(x)+r(x)q(x).\frac{p(x)}{q(x)}=b(x)+\frac{r(x)}{q(x)}.

真正需要分解的是 proper rational function r(x)/q(x)r(x)/q(x)。

这里分母非零是指它不是零多项式,并不表示它在每个实数处都非零。原商式的定义域仍须排除分母的实根。清分母后得到的是多项式恒等式,可以在所有实数处检验;原有理式却只能在分母非零处代入。即使约去公因式,也应保留原表达式排除的输入。

分子次数严格小于分母次数时,称为真分式;否则称为假分式。余式可以是零,约定其次数为负无穷。非零常数分母只留下多项式部分;若原分式已是真分式,除法的商便是零。多项式部分的唯一性来自商与余式的唯一性:一个非零多项式不可能藏在真分式之和中,因为通分后的分子次数仍小于分母次数。

分拆互质的分母因式

假设 q(x)=q1(x)q2(x)q(x)=q_1(x)q_2(x) 且 gcd⁡(q1,q2)=1\gcd(q_1,q_2)=1。Bézout 恒等式给出 a(x),b(x)a(x),b(x) 使

a(x)q1(x)+b(x)q2(x)=1.a(x)q_1(x)+b(x)q_2(x)=1.

乘以 r(x)r(x) 并除以 q1q2q_1q_2,可把 r/qr/q 分拆成分母为 q1q_1 与 q2q_2 的两项; 再用除法算法把分子次数降到小于相应分母。这就是部分分式分解能成立的结构原因。

证明: 存在性与唯一性各自使用什么条件

先把 Bézout 给出的分子分别除以对应分母:

rb=c1q1+r1,ra=c2q2+r2,deg⁡ri<deg⁡qi.rb=c_1q_1+r_1,\qquad ra=c_2q_2+r_2, \qquad\deg r_i\lt\deg q_i.

第二次除法的除式必须是第二个分母。代入原式并清分母,得到

r=(c1+c2)q1q2+r1q2+r2q1.r=(c_1+c_2)q_1q_2+r_1q_2+r_2q_1.

左边与右边最后两项的次数都严格小于两个分母乘积的次数。若两个商的和非零,它与乘积分母相乘后的次数至少等于分母次数,造成矛盾。因此两个商恰好抵消,存在性得证。

若另有一组满足同样次数限制的分子,相减可得

(r1−r~1)q2=−(r2−r~2)q1.(r_1-\widetilde r_1)q_2=-(r_2-\widetilde r_2)q_1.

第一分母整除左边的乘积。由互质与 Euclid 整除引理,它必须整除第一组分子的差;但这个差的次数小于该分母,只能为零。再代回恒等式,第二组分子的差也为零。互质条件让我们去掉多余因式,次数条件则把整除关系加强为相等;两步缺一不可。

多个两两互质因式可反复分拆。同一个不可约因式的所有重复次数必须先合并成一个幂;不同不可约因式的幂仍然互质,同一因式的两个副本却不互质,不能直接套用这个证明。

定理

R 上的部分分式形状

若分母可分解为

K∏i(x−ai)mi∏j(x2+bjx+cj)nj,K\prod_i(x-a_i)^{m_i}\prod_j(x^2+b_jx+c_j)^{n_j},

其中 K≠0K\ne0,一次因式彼此不同,首一二次因式也彼此不同且在 RR 上不可约,则每个有理函数可唯一写成一个多项式加上以下形状的项:

k(x−a)m,rx+s(x2+bx+c)n.\frac{k}{(x-a)^m}, \qquad \frac{rx+s}{(x^2+bx+c)^n}.

互质分拆后的整组分子在下列展开中满足 deg⁡A<m\deg A\lt m 与 deg⁡B<2n\deg B\lt2n。重复一次因式需要每个幂次一个常数分子:

A(x)(x−a)m=k1x−a+k2(x−a)2+⋯+km(x−a)m.\frac{A(x)}{(x-a)^m} =\frac{k_1}{x-a}+\frac{k_2}{(x-a)^2}+\cdots+\frac{k_m}{(x-a)^m}.

重复不可约二次因式则需要一次分子:

B(x)(x2+bx+c)n=∑j=1nrjx+sj(x2+bx+c)j.\frac{B(x)}{(x^2+bx+c)^n} =\sum_{j=1}^n\frac{r_jx+s_j}{(x^2+bx+c)^j}.

实首一二次式不可约,等价于判别式为负。若有两个实根,须先分成一次因式;若有重复实根,则属于重复一次因式的情形。分母的非零常数因子可保留为整体倒数,也可吸收到未知系数里,但两种约定不可混用。

最后每一项的分子次数由不可约的基本因式决定,不是由分母的整个幂决定。一次因式上方是常数;不可约二次因式上方是至多一次式,所以也容许常数或零分子。“一次分子”只描述一般模板,不要求一次项系数非零。

例如固定 q=x2+bx+cq=x^2+bx+c,做除法 B=qB~+(rx+s)B=q\widetilde B+(rx+s),便有

Bqn=rx+sqn+B~qn−1.\frac{B}{q^n}=\frac{rx+s}{q^n}+\frac{\widetilde B}{q^{n-1}}.

再处理剩余分子,分母幂次逐次降低,直到一次幂。每次除法的商与余式唯一,因此最终各层分子也唯一。一次因式的过程完全相同,只是每层余式为常数。

例题

建立一个部分分式分解

分解

x4+2x+42x3−4x2+3x−6.\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6}.

先做除法:

x4+2x+42x3−4x2+3x−6=12x+1+52x2+2x+10(2x2+3)(x−2).\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6} =\frac12x+1+ \frac{\frac52x^2+2x+10}{(2x^2+3)(x-2)}.

再设

52x2+2x+10(2x2+3)(x−2)=Ax+B2x2+3+Cx−2.\frac{\frac52x^2+2x+10}{(2x^2+3)(x-2)} =\frac{Ax+B}{2x^2+3}+\frac{C}{x-2}.

清分母后,系数比较的依据是

52x2+2x+10=(Ax+B)(x−2)+C(2x2+3).\tfrac52x^2+2x+10=(Ax+B)(x-2)+C(2x^2+3).

依次比较二次、一次与常数项:

A+2C=52,−2A+B=2,−2B+3C=10.A+2C=\tfrac52,\qquad -2A+B=2,\qquad -2B+3C=10.

虽然原分式不能在极点代入,这个多项式恒等式却可以。代入 x=2x=2 得 24=11C24=11C,然后由前两个系数方程求出其余未知数。

比较系数得

A=−4122,B=−1911,C=2411.A=-\frac{41}{22},\qquad B=-\frac{19}{11},\qquad C=\frac{24}{11}.

所以

x4+2x+42x3−4x2+3x−6=12x+1−41x+3822(2x2+3)+2411(x−2).\frac{x^4+2x+4}{2x^3-4x^2+3x-6} =\frac12x+1-\frac{41x+38}{22(2x^2+3)} +\frac{24}{11(x-2)}.

由部分分式得到 telescoping sum

考虑

x(2x−1)(2x+1)(2x+3)=116(2x−1)+18(2x+1)−316(2x+3).\frac{x}{(2x-1)(2x+1)(2x+3)} =\frac{1}{16(2x-1)}+\frac{1}{8(2x+1)} -\frac{3}{16(2x+3)}.

系数可通过清分母后分别代入三个分母根来验证,得到 1/2=8A1/2=8A、−1/2=−4B-1/2=-4B、−3/2=8C-3/2=8C。所有正整数输入均不使原分母为零。

为了完整处理边界,记 uk=1/(2k−1)u_k=1/(2k-1),原和为 TnT_n。则

16Tn=∑k=1n(uk+2uk+1−3uk+2).16T_n=\sum_{k=1}^n(u_k+2u_{k+1}-3u_{k+2}).

把每项写成 (uk−uk+1)+3(uk+1−uk+2)(u_k-u_{k+1})+3(u_{k+1}-u_{k+2}),两个和各自相消,得到

16Tn=(u1−un+1)+3(u2−un+2)=2−12n+1−32n+3.16T_n=(u_1-u_{n+1})+3(u_2-u_{n+2}) =2-\frac1{2n+1}-\frac3{2n+3}.

这个写法不假定中间范围非空,因此也适用于 n=1n=1。若直接展开,内部每个奇数分母的权重为一、二、负三,总和为零;开始与末端各两项则留下边界贡献。

代入 x=kx=k 并从 k=1k=1 加到 nn,中间许多项会抵消,留下

∑k=1nk(2k−1)(2k+1)(2k+3)=116(2−12n+1−32n+3).\sum_{k=1}^{n} \frac{k}{(2k-1)(2k+1)(2k+3)} =\frac1{16}\left(2-\frac1{2n+1}-\frac3{2n+3}\right).

方法上的重点是:先分解,再检查平移后的分母能否抵消。

Vieta 公式

设

p(x)=anxn+an−1xn−1+⋯+a1x+a0∈C[x],an≠0.p(x)=a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_1x+a_0\in C[x], \qquad a_n\ne0.

由代数基本定理,

p(x)=an(x−α1)(x−α2)⋯(x−αn),p(x)=a_n(x-\alpha_1)(x-\alpha_2)\cdots(x-\alpha_n),

其中根按重数计算。要得到 xn−jx^{n-j} 的系数,就从恰好 jj 个因子选根项,其余因子选 xx;每个选择给出符号为 (−1)j(-1)^j 的根乘积。下标递增确保每种选择只计一次。这里数的是因子位置,因此即使根值重复,也必须按其重数保留。

定理

Vieta 公式

对 j=1,2,…,nj=1,2,\ldots,n,

∑1≤i1<⋯<ij≤nαi1αi2⋯αij=(−1)jan−jan.\sum_{1\le i_1\lt\cdots\lt i_j\le n} \alpha_{i_1}\alpha_{i_2}\cdots\alpha_{i_j} =(-1)^j\frac{a_{n-j}}{a_n}.

对三次多项式 a3x3+a2x2+a1x+a0a_3x^3+a_2x^2+a_1x+a_0,若根为 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,则

α1+α2+α3=−a2a3,\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3=-\frac{a_2}{a_3}, α1α2+α1α3+α2α3=a1a3,\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3=\frac{a_1}{a_3}, α1α2α3=−a0a3.\alpha_1\alpha_2\alpha_3=-\frac{a_0}{a_3}.

例题

三次方程根的幂和

设 a0+a1x+a2x2+a3x3=0a_0+a_1x+a_2x^2+a_3x^3=0 的根为 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,并记 Sr=α1r+α2r+α3rS_r=\alpha_1^r+\alpha_2^r+\alpha_3^r。则

S2=(α1+α2+α3)2−2(α1α2+α1α3+α2α3)=a22−2a1a3a32.S_2=(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)^2 -2(\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3) =\frac{a_2^2-2a_1a_3}{a_3^2}.

二次幂和的推导是展开根和的平方,再减去出现两次的两两乘积。三次幂和则须更仔细计数。记三个基本对称和为 e1,e2,e3e_1,e_2,e_3。展开根和的立方时,每个含两个相同下标的混合项出现三次,三根乘积出现六次;而 e1e2e_1e_2 中这些混合项各出现一次,三根乘积出现三次。消去混合项可得

S3=e13−3e1e2+3e3.S_3=e_1^3-3e_1e_2+3e_3.

最后的正号补回多减的三根乘积。代入 Vieta 时,还须保留根乘积本身的负号,得到

S3=−a23+3a1a2a3−3a0a32a33.S_3= \frac{-a_2^3+3a_1a_2a_3-3a_0a_3^2}{a_3^3}.

还可用根满足的三次方程独立核对。把三个根方程相加,便有

a3S3+a2S2+a1S1+3a0=0.a_3S_3+a_2S_2+a_1S_1+3a_0=0.

常数项出现三次,因为根按重数共计三个。代入已经求出的前两个幂和,再解出第三个,就得到相同公式。这不要求根互异、为实数,或已被逐一求出;还可检查展开法的符号与分母次数。

若先把每个根方程乘以该根的同一个非负整数次幂,再求和,可得

a3Sr+3+a2Sr+2+a1Sr+1+a0Sr=0,r≥0,S0=3.a_3S_{r+3}+a_2S_{r+2}+a_1S_{r+1}+a_0S_r=0, \qquad r\geq0,\quad S_0=3.

这里初值是根的个数,包含零根,并非要求计算含糊的零的零次幂。这个关系说明,少量基本对称资料足以控制后续幂和;本节正切题只需用到前三个。

可选:Lagrange 插值观点

若

(x1,y1),…,(xn+1,yn+1)(x_1,y_1),\ldots,(x_{n+1},y_{n+1})

的 xix_i 两两不同,则存在唯一一个次数至多 nn 的多项式通过这 n+1n+1 个点。 令

Li(x)=∏j≠ix−xjxi−xj.L_i(x)=\prod_{j\ne i}\frac{x-x_j}{x_i-x_j}.

则 Li(xj)=δijL_i(x_j)=\delta_{ij},所以

f(x)=∑i=1n+1yiLi(x)f(x)=\sum_{i=1}^{n+1}y_iL_i(x)

具有所需函数值。唯一性来自根数上界:两个候选多项式的差至多 nn 次,但有 n+1n+1 个根,只能是零。

概念视角结构

用节点值代替系数资料

节点两两不同,保证基多项式的分母全非零。在自己的节点,各因子都等于一;在别的节点,有一个分子因子为零。因此每个基多项式只负责一个指定值,其余节点的贡献全为零。插值和必须包含全部节点,包括最后一个。

公式直接证明存在性,根数上界独立证明唯一性。次数限制不可省略:加上全部节点因式乘积的任意倍数,仍保持所有节点值,却通常提高次数。重复节点也不是这个公式的适用情形,因为分母会为零。

证明思路

两个主要论证的起点不同。部分分式通过除法限制次数,由 Bézout 分拆互质因式,再用连续余式处理幂次;Vieta 则从根分解出发,计算各系数的贡献。下列反例检查部分分式模板,随后正切例题把系数观点与 de Moivre 定理结合。

反例模式

漏项会令系数方程根本无解

一个错误捷径是:重复分母只保留最高幂,上方放一个常数。用有理函数 (x3+1)/(x−2)4(x^3+1)/(x-2)^4 检查。若它等于 D/(x−2)4D/(x-2)^4,清分母便要求非常数多项式 x3+1x^3+1 恒等于常数,显然不可能。问题在模板本身,继续求同一个未知数并不能修复。

正确修补是令 y=x−2y=x-2,于是 x=y+2x=y+2,分子变成

x3+1=(y+2)3+1=y3+6y2+12y+9.x^3+1=(y+2)^3+1=y^3+6y^2+12y+9.

除以平移变量的四次方,得到完整四层:

x3+1(x−2)4=1x−2+6(x−2)2+12(x−2)3+9(x−2)4.\frac{x^3+1}{(x-2)^4} =\frac1{x-2}+\frac6{(x-2)^2} +\frac{12}{(x-2)^3}+\frac9{(x-2)^4}.

各层系数各有作用:乘回公分母后,它们分别控制平移变量的不同幂;省去一层,就预先删去一个可用系数。分式的等式仍须排除 x=2x=2。

另一错误模板是在所有二次因式上只放常数。真分式 x/(x2+1)x/(x^2+1) 不可能等于 B/(x2+1)B/(x^2+1),因为清分母便要求 x=Bx=B 恒成立。修补是容许完整的至多一次分子。系数可以在解方程后变成零,却不能在验证恒等式之前擅自限定为零。

例题

先读出部分分式形状

在 RR 上,写出

2x2+1x2(x2+1)2\frac{2x^2+1}{x^2(x^2+1)^2}

的正确部分分式形状。

x2x^2 是重复一次因式,所以贡献

Ax+Bx2.\frac{A}{x}+\frac{B}{x^2}.

x2+1x^2+1 是 RR 上不可约二次因式,而且重复到二次方,所以贡献

Cx+Dx2+1+Ex+F(x2+1)2.\frac{Cx+D}{x^2+1}+\frac{Ex+F}{(x^2+1)^2}.

完整形状是

Ax+Bx2+Cx+Dx2+1+Ex+F(x2+1)2.\frac{A}{x}+\frac{B}{x^2} +\frac{Cx+D}{x^2+1} +\frac{Ex+F}{(x^2+1)^2}.

这一步只是在建立形状,尚未求 A,B,C,D,E,FA,B,C,D,E,F。若形状漏了某个幂次或分子次数不对, 后面的系数比较就会失去意义。

现在求出这个分解中剩余的系数。原式是偶函数,把变量换成其相反数,再用分解的唯一性,可知所有奇函数项的系数为零,即 A=C=E=0A=C=E=0。其余三项清分母后满足

2x2+1=B(x2+1)2+Dx2(x2+1)+Fx2.2x^2+1=B(x^2+1)^2+Dx^2(x^2+1)+Fx^2.

常数项给出 B=1B=1;四次项给出 B+D=0B+D=0,故 D=−1D=-1;二次项给出 2B+D+F=22B+D+F=2,故 F=1F=1。于是

2x2+1x2(x2+1)2=1x2−1x2+1+1(x2+1)2.\frac{2x^2+1}{x^2(x^2+1)^2} =\frac1{x^2}-\frac1{x^2+1}+\frac1{(x^2+1)^2}.

这里零系数由完整恒等式支持,与一开始漏写模板中的项不同。二次因式处处为正,唯一须排除的实输入是零。

例题

在正切综合题中使用 Vieta

要把三角方程与根联系起来,首先须推导相应的多项式。令 t=tan⁡θt=\tan\theta,并要求 cos⁡θ≠0\cos\theta\ne0 与 cos⁡9θ≠0\cos9\theta\ne0。由 de Moivre 定理,

(1+it)9=cos⁡9θ+isin⁡9θcos⁡9θ.(1+it)^9=\frac{\cos9\theta+i\sin9\theta}{\cos^9\theta}.

二项式展开中,偶数幂给实部,奇数幂给虚部;正负交替来自虚数单位的幂。分别记

N(t)=9t−84t3+126t5−36t7+t9,N(t)=9t-84t^3+126t^5-36t^7+t^9,D(t)=1−36t2+126t4−84t6+9t8.D(t)=1-36t^2+126t^4-84t^6+9t^8.

它们依次为虚部与实部。因式分解得到

N(t)=t(t2−3)(t6−33t4+27t2−3),N(t)=t(t^2-3)(t^6-33t^4+27t^2-3),D(t)=(3t2−1)(3t6−27t4+33t2−1).D(t)=(3t^2-1)(3t^6-27t^4+33t^2-1).

这些分解可直接乘开验证;虚部除以实部便给出

tan⁡9θ=t(t2−3)(t6−33t4+27t2−3)(3t2−1)(3t6−27t4+33t2−1).\tan9\theta= \frac{t(t^2-3)(t^6-33t^4+27t^2-3)} {(3t^2-1)(3t^6-27t^4+33t^2-1)}.

实部等式说明 D(t)=cos⁡9θ/cos⁡9θD(t)=\cos9\theta/\cos^9\theta,因此先前的余弦条件恰好保证分母非零;代数变形没有把公式延伸到正切的极点。

现在取 θ=π/9,2π/9,4π/9\theta=\pi/9,2\pi/9,4\pi/9。三个角严格位于零与 π/2\pi/2 之间,其九倍角的余弦依次为负一、一、一,所以商式有定义。九倍角的正弦全为零,故分子为零。三个正切均为正,所以因子 tt 非零;三个角都不等于 π/3\pi/3,由正切在此区间严格递增,它们的正切都不等于 3\sqrt3,故因子 t2−3t^2-3 也非零。只有检查了这些条件,才能推出六次因式为零。

令 x=t2x=t^2,于是把

tan⁡2(π/9),tan⁡2(2π/9),tan⁡2(4π/9)\tan^2(\pi/9),\quad \tan^2(2\pi/9),\quad \tan^2(4\pi/9)

化为 x3−33x2+27x−3=0x^3-33x^2+27x-3=0 的根。三个正切互不相同且为正,其平方也互不相同;三次式至多有三个根,所以已经找齐全部根。设它们为 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3。 Vieta 公式给出根和为 3333,两两乘积和为 2727,三根乘积为 33。因为三个正切值 都是正数,所以正切乘积是正的平方根:

tan⁡(π/9)tan⁡(2π/9)tan⁡(4π/9)=3.\tan(\pi/9)\tan(2\pi/9)\tan(4\pi/9)=\sqrt3.

若要求六次幂和,则把 α13+α23+α33\alpha_1^3+\alpha_2^3+\alpha_3^3 改写成

(α1+α2+α3)3−3(α1+α2+α3)(α1α2+α1α3+α2α3)+3α1α2α3.(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)^3 -3(\alpha_1+\alpha_2+\alpha_3)(\alpha_1\alpha_2+\alpha_1\alpha_3+\alpha_2\alpha_3) +3\alpha_1\alpha_2\alpha_3.

代入得 333−3(33)(27)+3(3)=3327333^3-3(33)(27)+3(3)=33273。

常见错误

常见错误

漏掉重复分母的幂次

对 (x−2)4(x-2)^4 这种重复因式,只写一项分母 (x−2)4(x-2)^4 不够。必须包含从一次到四次的 所有幂次。

常见错误

在不可约二次因式上只放常数分子

在 RR 上,x2+1x^2+1 上方的分子次数要小于 22,所以一般分子是 Ax+BAx+B,不是只放 一个常数。

常见错误

把 Vieta 直接套到非对称式

Vieta 给的是根的对称和,不是每个根的个别值。处理幂和或三角乘积前,通常要先把 目标改写成对称和。

总结

本节把前两节的多项式工具串起来。除法分离多项式部分与 proper rational part; Bézout 恒等式与互质解释为何不同分母因式可以分拆;重复幂次决定部分分式项的数量; Vieta 公式则把复数根分解式与系数形式比较,让我们不用逐一求根也能计算根的和与积。

练习阅读指南

第 1–4 题先区分写一般形状与求系数。所有幂次齐全后才清分母,再对多项式恒等式代入或比较系数。有限和必须同时保留开头与末端的边界项。

第 5–6 题先命名三个正切平方值,再套用 Vieta。多项式控制其对称和,未平方的正切值的正性则另行决定乘积符号。自行推导三次式时,须检查正切公式的分母,以及被去掉的两个分子因式。

快速检查

思考检查

为什么做部分分式前要先把 p(x)p(x) 除以 q(x)q(x)?

检查剩下分式所需的次数条件。

解答 · 答案

部分分式形状是给 proper rational functions 用的。先做除法可分离多项式部分, 并留下 deg⁡r<deg⁡q\deg r\lt\deg q 的余式分式。

思考检查

在 x2+1x^2+1 这种不可约二次因式上方,分子应该是什么形状?

使用分子次数规则。

解答 · 答案

分子至多为一次式,即 Ax+BAx+B;容许 A=0A=0。

思考检查

对 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3,三个根的乘积是多少?

使用三次 Vieta 公式。

解答 · 答案

monic 三次式的根乘积是 −a0-a_0。这里 a0=−3a_0=-3,所以乘积是 33。

练习

  1. 写出 5/(x2+x−6)5/(x^2+x-6) 的正确部分分式形状。
  2. 写出 (2x2+1)/(x2(x2+1)2)(2x^2+1)/(x^2(x^2+1)^2) 的正确部分分式形状。
  3. 将 x/((2x−1)(2x+1)(2x+3))x/((2x-1)(2x+1)(2x+3)) 分解成部分分式。
  4. 用第 3 题结果计算 ∑k=1nk/((2k−1)(2k+1)(2k+3))\sum_{k=1}^n k/((2k-1)(2k+1)(2k+3))。
  5. 若 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3 是 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3 的根,计算 根的和、两两乘积和,以及三根乘积。
  6. 利用根与系数的关系计算三角函数乘积。若 tan⁡2(π/9)\tan^2(\pi/9)、tan⁡2(2π/9)\tan^2(2\pi/9)、tan⁡2(4π/9)\tan^2(4\pi/9) 是 x3−33x2+27x−3x^3-33x^2+27x-3 的根,求 tan⁡(π/9)tan⁡(2π/9)tan⁡(4π/9)\tan(\pi/9)\tan(2\pi/9)\tan(4\pi/9)。
解答 · 参考解答 1

因为 x2+x−6=(x+3)(x−2)x^2+x-6=(x+3)(x-2),形状是 A/(x+3)+B/(x−2)A/(x+3)+B/(x-2)。

解答 · 参考解答 2

形状是 A/x+B/x2+(Cx+D)/(x2+1)+(Ex+F)/(x2+1)2A/x+B/x^2+(Cx+D)/(x^2+1)+(Ex+F)/(x^2+1)^2。

解答 · 参考解答 3

分解为 1/[16(2x−1)]+1/[8(2x+1)]−3/[16(2x+3)]1/[16(2x-1)]+1/[8(2x+1)]-3/[16(2x+3)]。

解答 · 参考解答 4

代入 x=kx=k 后求和并对齐平移的奇数分母,结果是 1/16(2−1/(2n+1)−3/(2n+3))1/16(2-1/(2n+1)-3/(2n+3))。

解答 · 参考解答 5

Vieta 公式给出 3333、2727、33。

解答 · 参考解答 6

三个平方后正切值的乘积是 33。由于三个角的正切皆为正,所求正切乘积为 3\sqrt3。

练习

先自行作答,再检查答案。你可以修改后重试。

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