性質良好的函數序列,其極限可能表現不佳。關鍵是收斂能否從某個共同階段起在所有點都達到所需精度。一致收斂提供這種控制,但它並不對所有運算同樣有效:積分比微分更容易與極限交換。
1 量詞的次序
若對每個 x∈E 和 ε>0 存在可能依賴於 x 的 N,使 n≥N 時 ∣fn(x)−f(x)∣<ε,則序列 fn:E→R 逐點收斂於 f。若同一個 N 對每個 x∈E 都有效,則稱為一致收斂。等價地,當這些上確界有限時,supx∈E∣fn(x)−f(x)∣→0。
在 [0,1] 上,fn(x)=xn 當 x<1 時趨於 0,在 x=1 時趨於 1。收斂不一致:對於每個 n,略小於 1 的點可使 xn 任意接近 1,而極限函數在這些點為零。誤差的上確界為 1,雖然未必取到。
一致極限定理。 連續函數的一致極限連續。
證明。 固定 a 和 ε>0,選取 n 使一致誤差小於 ε/3。由該函數 fn 的連續性,當 x 充分接近 a 時有 ∣fn(x)−fn(a)∣<ε/3。三角不等式用兩個一致誤差和中間這一項控制 ∣f(x)−f(a)∣。□
2 交換積分與極限
定理。 若 fn 在 [a,b] 上 Riemann 可積並一致收斂到 f,則 f 可積且 ∫fn→∫f。
證明。 對任意劃分,U(f,P)−L(f,P)≤U(fn,P)−L(fn,P)+2(b−a)∥f−fn∥∞。先選 n 使第二項小,再選劃分使第一項小,由此證明可積性。最後
∫abfn−∫abf≤(b−a)∥fn−f∥∞→0.
對多重 Riemann 積分,同一證明使用矩形體積。□
僅有逐點收斂不夠。在 [0,1] 上定義 fn(x)=n(當 0<x<1/n),其餘處為零。每個固定點的函數值最終為零,但每個積分均為 1。此例可積但不連續;連續三角尖峰也給出同樣的失敗。
3 級數與一致 Cauchy 判據
當函數項級數 ∑gn 的部分和一致收斂時,稱級數一致收斂。由 R 的完備性,這等價於:對每個 ε>0,存在 N 使
k=p∑qgk(x)<ε(q≥p≥N,x∈E).
逐點完備性提供候選和函數;一致尾項界繼而給出到該函數的一致收斂。
Weierstrass 判別法。 若對所有 x 有 ∣gn(x)∣≤Mn 且 ∑Mn<∞,則 ∑gn 絕對且一致收斂。證明用相應的數項級數尾和控制每個尾項,然後應用判據。
對於 [−1,1] 上的 ∑xn/n2,取 Mn=1/n2。其和函數連續,級數可在任意子區間上逐項積分。但僅憑此不能在端點處逐項求導。
4 求導需要更強控制
僅有 fn 的一致收斂不蘊含導數收斂:fn(x)=sin(nx)/n 一致趨於零,但對每個 n 都有 fn′(0)=1,並非零極限函數的導數。
導數定理。 假設 fn∈C1([a,b]),fn(a) 收斂,且 fn′ 一致收斂到 g。則 fn 一致收斂到某個 C1 函數 f,且 f′=g。
證明。 一致收斂使 g 連續。令 c=limfn(a) 並定義 f(x)=c+∫axg(t)dt。恆等式 fn(x)=fn(a)+∫axfn′ 給出一致誤差至多為 ∣fn(a)−c∣+(b−a)∥fn′−g∥∞。由微積分基本定理得 f′=g。□
共同點上的值收斂這一假設防止常數項漂移:fn(x)=n 的導數為零,但函數沒有極限。
練習與完整解答
E1 基礎。 判斷 x/(n+x) 是否在 [0,1] 和 [0,∞) 上一致收斂到零。
S1. 在 [0,1] 上,上確界為 1/(n+1)→0,故一致收斂。在半直線上,上確界為 1,當 x→∞ 時趨近該值,所以不一致收斂。逐點收斂仍然成立。
E2 級數。 證明 ∑n=1∞sin(nx)/n2 在 R 上一致收斂。這個論證能否斷言其導數級數一致收斂?
S2. 每項以 1/n2 為界,使用 Weierstrass 判別法。求導會得到 cos(nx)/n;在 x=0 處,該級數為調和級數,發散。因此不能斷言導數級數在整個 R 上一致收斂。
E3 交換。 利用一致收斂計算 limn∫01[x+x2/n]dx。
S3. 與 x 的一致誤差至多為 1/n,所以極限積分為 ∫01xdx=1/2。直接計算得 1/2+1/(3n),驗證結果。
E4 定義域的影響。 證明 xn 在每個 0≤r<1 對應的 [0,r] 上一致收斂到零,儘管它在 [0,1] 上不一致收斂。
S4. 對 0≤r<1,在 [0,r] 上的上確界為 rn→0。所需的階段 N 可依賴 r;當 r 趨近 1 時,不存在保持小的單一估計。
總結
一致收斂在某個共同階段控制定義域內所有點。它保持連續性,並允許在固定有限區間上交換積分與極限。求導需要控制導數,並要求一個錨定點的值收斂。必須說明定義域,因為定義域擴大時一致性可能消失。