設 P(n) 是關於整數 n≥n0 的陳述,n0 固定。數學歸納法說明:
- 證明基礎情形 P(n0)。
- 對任意整數 k≥n0,假設 P(k),並證明 P(k+1)。
- 得出對每個整數 n≥n0 都有 P(n)。
第 2 步的假設是歸納假設,它是條件性的,不是預先假設最終定理成立。基礎情形啓動鏈條,蘊含則將任意有效一環延伸到下一環。
可用非負整數的最小元素性質說明:若有反例,則存在最小反例 m≥n0。基礎情形排除 n0,於是 m−1≥n0 不是反例,歸納步驟迫使 P(m) 成立,矛盾。
對於任意整數起點 n0,將指標平移為 m−n0≥0,即可用最小元素性質證明上面的最小反例步驟。
反過來,正整數上的普通歸納法蘊含最小元素性質。假設非空集合 S⊆{1,2,3,…} 沒有最小元素。令 P(n) 表示 1,…,n 均不屬於 S。若 1∈S,它就是最小元素,故 P(1) 成立。若 P(k) 成立而 k+1∈S,則 k+1 是 S 的最小元素,矛盾。因此 P(k)⇒P(k+1)。歸納法給出每個正整數 n 都滿足 P(n),於是 S 為空,與其非空假設矛盾。所以每個非空正整數集合都有最小元素。用 n↦n−n0+1 平移指標,即得任意整數起點 n0 的對應歸納版本。
學習目標與定義
計算有序與無序選擇的數量,證明有限二項式定理,並將系數與恆等式聯繫起來。對正整數,令 n!=1⋅2⋯n,並定義 0!=1。對整數 0≤k≤n,二項式系數
(kn)=k!(n−k)!n!
計數一個 n 元集合的 k 元子集。理由是:先按次序選出 k 個不同元素,有 n(n−1)⋯(n−k+1) 種方法;每個子集恰好出現 k! 種次序。對 0≤k≤n 以外的整數,定義 (kn)=0。
乘法原理在每階段都有所述數目的後續選擇時,將各階段選擇數相乘。加法原理將互斥方案的數量相加。若方案重疊,相加會重複計數;因此有限集合的容斥從 ∣A∪B∣=∣A∣+∣B∣−∣A∩B∣ 開始。
定理:帕斯卡恆等式與二項式定理
對整數 n≥0,
(k−1n)+(kn)=(kn+1),(a+b)n=k=0∑n(kn)an−kbk.
該多項式恆等式對所有實數或複數 a,b 成立。
證明。 從一個含指定元素的集合中選 k 個元素,可分為包含該元素(從其餘 n 個中選 k−1 個)和不包含該元素(從其餘 n 個中選 k 個)兩類。這兩類互斥且窮盡,故證明帕斯卡恆等式,包括按零約定處理的邊界情況。二項式定理在 n=0 成立。假設它在 n 成立,乘以 a+b;an+1−kbk 的系數有 (kn) 和 (k−1n) 兩部分,由帕斯卡恆等式相加為 (kn+1)。這證明歸納步驟,也證明所有非負整數情況。
定理是有限的。若將 n 換成非整數,得到的是無窮二項式級數,需要本歸納證明未提供的收斂定理。
例題
含負項的系數。 在 (2x−1)5 中,x3 的系數使用三個 2x 和兩個 −1,所以是 (35)23(−1)2=80。先數出 x 因子再代入公式,可避免顛倒指數。
代入得到恆等式。 令 a=b=1 得 ∑k=0n(kn)=2n,即所有子集的數量。對 n≥1,令 a=1,b=−1 得 ∑k=0n(−1)k(kn)=0,故偶數大小與奇數大小的子集一樣多。組合證明可切換一個固定元素的包含狀態,將每個偶數子集與一個奇數子集配對。
無序選擇。 從七人中選三人委員會,有 (37)=35 種方法。若分別指定主席、秘書和司庫,則有 7⋅6⋅5=210 種,因為職位區分了不同順序。
分層練習
- 基礎。 計算 (28) 並解釋它計數甚麼。
- 核心。 求 (1−3x)6 中 x4 的系數。
- 核心。 從一副標準的 52 張牌中選五張,恰好含兩張 A 的手牌有多少種?說明為何各因子相乘。
- 證明。 對 n≥1,通過計數一個子集及其中一個指定成員,證明 ∑k=0nk(kn)=n2n−1。
詳解
- (28)=8⋅7/2=28,它計數八元集合中不同元素組成的無序對。
- 選四個 −3x 和兩個 1,系數為 (46)(−3)4=15⋅81=1215。
- 從四張 A 中選兩張,從 48 張非 A 中選三張,得到 (24)(348)。每副手牌都唯一分成 A 和非 A 兩部分;一部分的每個允許選擇都可以與另一部分的每個允許選擇配對。因此可相乘,不需要假設概率模型。
- 對每個大小 k,有 (kn) 個子集及 k 種指定成員選擇,得到左邊。另一種方法是先用 n 種方法選擇指定成員,再從剩下 n−1 個元素中任選子集,有 2n−1 種。兩邊計數完全相同的對子,故恆等式成立。
總結與術語
排列是有序選擇;組合是無序選擇。歸納法證明初始情形和每一步到下一步的蘊含,而不是只檢驗幾個例子。系數是乘以指定冪的標量。有限二項式展開來自精確計數或歸納;任何無窮推廣都需要另行分析收斂和餘項。