跳到正文

MATH1030 · 7

本章骨架 · 行列式

按筆記順序列出已記錄到網上的定義與定理陳述,並連回有記錄關係的確切證明步驟。

3 節公開筆記中,3 節已有陳述記錄到網上。本頁只列出這些陳述,並非本章全部定理;有記錄的關係仍在逐條審閱。

7.1

行列式與餘因子展開

已記錄 6 條定理 · 2 個定義

  • 定義子矩陣、子式與餘因子

    設 A=[aij]A=[a_{ij}] 是一個 n×nn\times n 矩陣,其中 n≥2n\ge2。給定 1≤i,j≤n1\le i,j\le n,同時刪去第 ii 行與第 jj 列,所得的 (n−1)×(n−1)(n-1)\times(n-1) 矩陣記為子矩陣 A(i∣j)A(i\mid j)。

    屬於項 aija_{ij} 的子式是純量

    Mij=det⁡(A(i∣j))M_{ij}=\det\bigl(A(i\mid j)\bigr)

    屬於項 aija_{ij} 的餘因子是帶符號純量

    Cij=(−1)i+jMijC_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij}

    符號形成左上角為正的棋盤:

    [+−+⋯−+−⋯+−+⋯⋮⋮⋮⋱]\begin{bmatrix} +&-&+&\cdots\\ -&+&-&\cdots\\ +&-&+&\cdots\\ \vdots&\vdots&\vdots&\ddots \end{bmatrix}

    A(i∣j)A(i\mid j) 表示一個矩陣,MijM_{ij} 是該矩陣的行列式, Cij=(−1)i+jMijC_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} 則是加上符號後的純量。清楚區分這三個對象,就不會把符號錯誤地乘兩次。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定義行列式的遞迴定義

    對於 1×11\times1 矩陣 [a11][a_{11}],定義

    det⁡([a11])=a11\det([a_{11}])=a_{11}

    對於 n>1n>1 的 n×nn\times n 矩陣,沿第一行定義

    det⁡(A)=∑j=1na1jC1j=∑j=1n(−1)1+ja1jM1j\det(A)=\sum_{j=1}^{n}a_{1j}C_{1j} =\sum_{j=1}^{n}(-1)^{1+j}a_{1j}M_{1j}

    這是定義,還不是關於其他行或列的定理。每個子式的階數都是 n−1n-1,所以反覆使用定義最終會到達 1×11\times1 基本情形。不需要約定 0×00\times0 行列式:子矩陣和子式的定義只用於 n≥2n\ge2。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理沿任意一行或一列展開

    若 A=[aij]A=[a_{ij}] 是 n≥2n\ge2 階方陣,對每個固定的行指標 ii,有

    det⁡(A)=∑j=1n(−1)i+jaijMij\det(A)=\sum_{j=1}^{n}(-1)^{i+j}a_{ij}M_{ij}

    相應的任意列展開是:對每個固定的列指標 jj,

    det⁡(A)=∑i=1n(−1)i+jaijMij\det(A)=\sum_{i=1}^{n}(-1)^{i+j}a_{ij}M_{ij}

    因此,第一行公式是遞迴定義;任意行或任意列公式則是說明展開位置可以改變、但行列式不變的定理。以下結論按此定理使用。完整證明見 MATH1550:從遞迴行列式證明任意餘因子展開。先讀本節的遞迴定義,再按三步跟讀該證明:將 Leibniz 排列和按 σ(1)\sigma(1) 分組,得到相同基例和第一行遞推式,由歸納確認兩種定義一致;刪除 σ(i)=j\sigma(i)=j 使符號改變 (−1)i+j(-1)^{i+j};重新分組得到任意行或列展開。這不預設下文的換行或乘積法則。完成這座橋樑後,回到下面的零行和三角矩陣結論。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理有零行或零列時行列式為零

    如果方陣的一整行或一整列的每一項都是零,則它的行列式為零。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理某行或某列至多有一個非零項

    設 CC 是 n≥2n\ge2 階方陣。若第 kk 行除 ckℓc_{k\ell} 外都為零,則

    det⁡(C)=ckℓ(−1)k+ℓdet⁡(C(k∣ℓ))\det(C)=c_{k\ell}(-1)^{k+\ell}\det\bigl(C(k\mid\ell)\bigr)

    若第 ℓ\ell 列除 ckℓc_{k\ell} 外都為零,也有同一公式。即使 ckℓ=0c_{k\ell}=0,這個表述仍然成立。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理三角矩陣定理

    若 TT 是上三角或下三角矩陣,則

    det⁡(T)=t11t22⋯tnn\det(T)=t_{11}t_{22}\cdots t_{nn}

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理固定一行時的多重線性

    固定除第 pp 行外的每一行。若新第 pp 行是 αu+βv\alpha u+\beta v,則

    det⁡(相同其他各行,但第 p 行為 αu+βv)=αdet⁡(相同其他各行,但第 p 行為 u)+βdet⁡(相同其他各行,但第 p 行為 v)\det(\text{相同其他各行,但第 }p\text{ 行為 }\alpha u+\beta v) =\alpha\det(\text{相同其他各行,但第 }p\text{ 行為 }u) +\beta\det(\text{相同其他各行,但第 }p\text{ 行為 }v)

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理若有兩行相同,行列式必為零

    若一個方陣有兩行完全相同,則它的行列式等於 00。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
7.2

行運算、乘積與可逆性

已記錄 5 條定理 · 1 個定義

  • 定義基本行運算與基本矩陣

    本節在實數域上討論。設 AA 是 n×nn\times n 矩陣。基本行運算包括以下三類;涉及兩條行時,行號必須不同:

    Rp↔RqR_p\leftrightarrow R_q:交換第 pp、qq 行;

    Rp←βRpR_p\leftarrow\beta R_p,其中 β≠0\beta\ne0;

    Rq←Rq+αRpR_q\leftarrow R_q+\alpha R_p。

    把同一操作套用在 InI_n 上所得的矩陣稱為基本矩陣 EE。左乘 EE 會把同一操作套用到任意 n×mn\times m 矩陣 XX,結果就是 EXEX。要求 β≠0\beta\ne0,是因為基本行運算必須可逆。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理三種行運算對行列式的影響

    對 n×nn\times n 矩陣 AA,其中 1≤p,q≤n1\le p,q\le n,凡涉及兩條行時均要求 p≠qp\ne q:

    若 BB 由 AA 交換第 pp、qq 行得到,則 det⁡(B)=−det⁡(A)\det(B)=-\det(A);

    若 BB 由 AA 把第 pp 行乘以 β\beta 得到,則 det⁡(B)=βdet⁡(A)\det(B)=\beta\det(A),包括 β=0\beta=0 的情形;

    若 p≠qp\ne q,且 BB 由 AA 作 Rq←Rq+αRpR_q\leftarrow R_q+\alpha R_p 得到,則 det⁡(B)=det⁡(A)\det(B)=\det(A)。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理混合行運算的記帳公式

    若一串基本行運算把 AA 變成 UU,其中有 ss 次換行,並把行分別乘以非零數 β1,…,βq\beta_1,\ldots,\beta_q,則

    det⁡(U)=(−1)s(∏j=1qβj)det⁡(A)\det(U)=(-1)^s\left(\prod_{j=1}^{q}\beta_j\right)\det(A)

    因此

    det⁡(A)=det⁡(U)(−1)s∏j=1qβj\det(A)=\frac{\det(U)}{(-1)^s\prod_{j=1}^{q}\beta_j}

    行替換的倍數是 11,所以不出現在分母中。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理乘積的行列式

    若 AA、BB 是同尺寸的方陣,則

    det⁡(AB)=det⁡(A)det⁡(B)\det(AB)=\det(A)\det(B)

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到
  • 定理用行列式判定可逆性

    對方陣 AA,

    A 可逆⟺det⁡(A)≠0A\text{ 可逆}\quad\Longleftrightarrow\quad\det(A)\ne0

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到
  • 定理逆矩陣與整數冪

    若 AA 可逆,則

    det⁡(A−1)=1det⁡(A)\det(A^{-1})=\frac1{\det(A)}

    對任意方陣 AA 和正整數 mm,

    det⁡(Am)=(det⁡A)m\det(A^m)=(\det A)^m

    若 AA 可逆,同一公式對所有整數 mm(包括負整數)成立。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
7.3

轉置、列運算與克萊瑪法則

已記錄 5 條定理 · 1 個定義

  • 定理轉置矩陣的行列式

    對每個方陣 AA,

    det⁡(AT)=det⁡(A).\det(A^T)=\det(A).

    閱讀原文及上下文 →
    用到被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理可沿任意一列作餘因子展開

    設 A=[aij]A=[a_{ij}] 是 n≥2n\ge2 階方陣,固定列指標 jj。記 MijM_{ij} 為子式,Cij=(−1)i+jMijC_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} 為餘因子,則

    det⁡(A)=a1jC1j+a2jC2j+⋯+anjCnj.\det(A)=a_{1j}C_{1j}+a_{2j}C_{2j}+\cdots+a_{nj}C_{nj}.

    等價地,

    det⁡(A)=∑i=1n(−1)i+jaijMij.\det(A)=\sum_{i=1}^n (-1)^{i+j}a_{ij}M_{ij}.

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理列運算對行列式的影響

    設 BB 是由方陣 AA 做一次基本列運算得到。

    交換兩個不同的列 pp 與 qq,行列式乘上 −1-1。

    把第 pp 列乘上 β\beta,行列式也乘上 β\beta;若變換要可逆,要求 β≠0\beta\ne0。

    若 p≠qp\ne q,把第 qq 列改成 Cq+cCpC_q+cC_p,行列式不變。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定義伴隨矩陣

    對 n×nn\times n 且 n≥2n\ge2 的矩陣 A=[aij]A=[a_{ij}],用 CijC_{ij} 表示 aija_{ij} 的餘因子,先寫出餘因子矩陣:

    [C11C12⋯C1nC21C22⋯C2n⋮⋮⋱⋮Cn1Cn2⋯Cnn].\begin{bmatrix} C_{11}&C_{12}&\cdots&C_{1n}\\ C_{21}&C_{22}&\cdots&C_{2n}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ C_{n1}&C_{n2}&\cdots&C_{nn} \end{bmatrix}.

    把這個餘因子矩陣轉置,便得到 伴隨矩陣

    adj⁡(A)=[C11C21⋯Cn1C12C22⋯Cn2⋮⋮⋱⋮C1nC2n⋯Cnn].\operatorname{adj}(A)= \begin{bmatrix} C_{11}&C_{21}&\cdots&C_{n1}\\ C_{12}&C_{22}&\cdots&C_{n2}\\ \vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\ C_{1n}&C_{2n}&\cdots&C_{nn} \end{bmatrix}.

    對於 1×11\times1 的基例,定義 det⁡([a])=a\det([a])=a 與 adj⁡([a])=[1]\operatorname{adj}([a])=[1]。於是 [a][1]=[a]=det⁡([a])I1[a][1]=[a]=\det([a])I_1。下面的餘因子恆等式證明處理 n≥2n\ge2。

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理伴隨矩陣恆等式與逆矩陣公式

    對每個方陣 AA,包括奇異矩陣,

    A adj⁡(A)=det⁡(A)I.A\,\operatorname{adj}(A)=\det(A)I.

    若 det⁡(A)≠0\det(A)\neq0,則 AA 可逆,而且

    A−1=1det⁡(A)adj⁡(A).A^{-1}=\frac{1}{\det(A)}\operatorname{adj}(A).

    閱讀原文及上下文 →
    用到依賴關係尚未完整審閱。被用到尚未記錄後續的引用。
  • 定理克萊瑪法則

    令 A∈Mn(R)A\in M_n(\mathbb{R}) 滿足 det⁡(A)≠0\det(A)\ne0,並令 b∈Rnb\in\mathbb{R}^n。對每個 jj,只把 AA 的第 jj 列改成 bb,得到矩陣 MjM_j。

    若 xx 是系統

    Ax=bAx=b

    的唯一解,則

    xj=det⁡(Mj)det⁡(A).x_j=\frac{\det(M_j)}{\det(A)}.

    閱讀原文及上下文 →
    用到被用到尚未記錄後續的引用。

Vercel 可選瀏覽統計在你接受前保持關閉。無論如何選擇,你仍可使用網站功能。

網站功能儲存(按需使用)

安全、登入及你選擇的偏好會按需使用儲存,與可選統計分開處理。

撤回會停止後續統計;需要卸載已載入的統計程式時,頁面會重新載入。已傳送的資料不會因此刪除。

查看 Cookie 與儲存詳情