Evanalysis
MATH3320 课程笔记

MATH3320 参考书目

《数据分析基础》2025/26 官方课程网页推荐的书籍。

官方课程书目
  1. Mathematical Foundations for Data Analysis

    Jeff M. Phillips. Springer, 2021.

    从数学基础理解回归、降维、聚类与分类。

    作者提供的在线版本
  2. Mathematics for Machine Learning

    Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong. Cambridge University Press, 2020.

    先建立线性代数、矩阵分解、微积分、概率与连续优化的基础,再连接回归和主成分分析。

    作者提供的在线版本

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